void CreatGraph(Graph& graph, City*& city, Route*& route) { int i, j; graph.arcs = new Route * [199]; for (int i = 0; i < 199; ++i) { graph.arcs[i] = new Route[199]; } graph.vexs = new City[199]; graph.arcnum = 1975; graph.vexnum = 199;

时间: 2024-04-27 09:23:47 浏览: 8
这段代码实现了一个创建图的函数,其中 Graph 是一个图的数据结构,包括节点和边,City 是一个城市信息的结构体,Route 是一条路线信息的结构体。具体来讲,这段代码的作用是: 1. 创建一个邻接矩阵,存储图的边信息。具体来说,使用二维数组 graph.arcs 存储每条边的信息,其中 graph.arcs[i][j] 表示节点 i 到节点 j 的边信息,包括起点、终点、长度等。 2. 创建一个节点数组 graph.vexs,存储图的节点信息。具体来说,graph.vexs[i] 存储节点 i 的信息,包括节点名称、坐标等。 3. 初始化图的节点数 graph.vexnum 为 199,边数 graph.arcnum 为 1975。 需要注意的是,这段代码中使用了动态内存分配,通过 new 运算符在堆区分配内存空间,避免了静态数组空间不够用的问题。但是在使用完毕后,应该使用 delete 运算符释放动态内存,避免内存泄漏的问题。
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int LocateVex(string e, City* c) { int i = 0; for (i = 0; i < 199; i++) { if (e == c[i].city) { return i; break; } } } void CreatGraph(Graph& graph, City*& city, Route*& route) { int i, j; graph.arcs = new Route * [199]; for (int i = 0; i < 199; ++i) { graph.arcs[i] = new Route[199]; } graph.vexs = new City[199]; graph.arcnum = 1975; graph.vexnum = 199; //构建图 //依次录入顶点的数据 for (int i = 0; i < (graph.vexnum); i++) { graph.vexs[i] = city[i]; } //初始化二维矩阵 for (i = 0; i < (graph.vexnum); i++) { for (j = 0; j < (graph.vexnum); j++) { graph.arcs[i][j].cost = INFINITY; graph.arcs[i][j].time = INFINITY; } } //添加弧数据 for (int i = 0; i < graph.arcnum; i++) { int sta = LocateVex(route[i].start_city, city); int end = LocateVex(route[i].end_city, city); graph.arcs[sta][end].cost = route[i].cost; graph.arcs[sta][end].time = route[i].time; } }

这段代码是关于图的数据结构的构建和初始化。其中包含了两个函数:LocateVex 和 CreatGraph。LocateVex 函数是用来在城市数组中查找特定城市的位置,它会返回该城市在数组中的下标。CreatGraph 函数则是用来构建图的,它首先会初始化一个二维矩阵,并将顶点数据录入图中,然后将弧的数据添加到矩阵中。这段代码的具体实现是基于一个有199个城市和1975条路径的图。

int main() { int** way = NULL; float* D = NULL; int s=0, e=0, p=0; int n = 1; int* c; c = new int[10]; string start, end; //读取 city 表 City* cities = NULL; Cities(cities); //读取 route 表 Route* route = NULL; Routes(route); //建立邻接矩阵 Graph graph; CreatGraph(graph, cities, route);

这段代码是用 C++ 实现的,主要包括以下内容: 1. 定义了一个指向指针的指针 way,和一个指向 float 类型的指针 D,以及 s、e、p 三个整型变量和一个整型变量 n。 2. 动态分配了一个长度为 10 的整型数组 c。 3. 定义了两个字符串类型的变量 start 和 end。 4. 调用 Cities 函数和 Routes 函数分别从 city 表和 route 表中读取数据,并将数据存储在 cities 和 route 指针变量中。 5. 调用 CreatGraph 函数建立邻接矩阵,该函数接受三个参数,第一个参数是一个 Graph 类型的变量,第二个参数是一个 City 类型的指针,第三个参数是一个 Route 类型的指针。

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#pragma once #include"SequenceList.h" typedef struct { SequenceList Vertices; int edge[MaxVertices][MaxVertices]; int numOfEdges; }MatrixGraph; void Initiate(MatrixGraph* G, int n) { int i, j; for (i = 0; i < n; i++) for (j = 0; j < n; j++) { if (i = j) G->edge[i][j] = 0; else G->edge[i][j] = MaxWeight; } G->numOfEdges = 0; ListInitialize(&G->Vertices); } void InsertVertex(MatrixGraph* G, ElemType vertex) { ListInsert(&G->Vertices, G->Vertices.size, vertex); } void InsertEdge(MatrixGraph* G, int v1, int v2, int weight) { if (v1 < 0 || v1 >= G->Vertices.size || v2 < 0 || v2 >= G->Vertices.size) { printf("参数v1或v2越界出错\n"); exit(1); } G->edge[v1][v2] = weight; G->numOfEdges++; } void DeleteEdge(MatrixGraph* G, int v1, int v2) { if (v1 < 0 || v1 >= G->Vertices.size || v2 < 0 || v2 >= G->Vertices.size || v1 == v2) { printf("参数v1或v2越界出错\n"); exit(1); } G->edge[v1][v2] = MaxWeight; G->numOfEdges--; } void DeleteVertex(MatrixGraph* G, int v) { int n = ListLength(G->Vertices), i, j; ElemType x; for (i = 0; i < n; i++) for (j = 0; j < n; j++) if ((i == v || j == v) && G->edge[i][j] > 0 && G->edge[i][j] < MaxWeight) G->numOfEdges--; for (i = v; i < n; i++) for (j = 0; j < n; j++) G->edge[i][j] = G->edge[i + 1][j]; for (i = 0; i < n; i++) for (j = v; j < n; j++) G->edge[i][j] = G->edge[i][j + 1]; ListDelete(&G->Vertices, v, &x); } typedef struct { int row; int col; int weight; }RowColWeight; void CreatGraph(MatrixGraph* G, ElemType V[], int n, RowColWeight E[], int e) { int i, k; Initiate(G, n); for (i = 0; i < n; i++) InsertVertex(G, V[i]); for (k = 0; k < e; k++) InsertEdge(G, E[k].row, E[k].col, E[k].weight); } #include<stdio.h> #include<string.h> #define MaxWeight 10000 #define MaxVertices 6 #define MaxSize 100 typedef int ElemType; #include"MGraph.h" void main(void) { MatrixGraph g1; ElemType a[] = { '1','2','3','4','5','6' }; RowColWeight rcw[] = { {0,2,5},{1,0,3},{1,4,8},{2,1,15},{2,5,7},{4,3,4},{5,3,10},{5,4,18} }; int n = 6, e = 6; int i, j; CreatGraph(&g1, a, n, rcw, e); printf("顶点集合为"); for (i = 0; i < g1.Vertices.size; i++) { printf("%c", g1.Vertices.list[i]); } printf("\n"); printf("权值集合为:\n"); for (i = 0; i < g1.Vertices.size; i++) { for (j = 0; j < g1.Vertices.size; j++) printf("%5d", g1.edge[i][j]); printf("\n"); } }为何会乱码,无法正常显示,以及给出解决后的代码

讲解下面的代码 //最短路径—— Dijiksra //邻接矩阵 无向图 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Max 1001 #define MaxSize 100 //1)图的数据类型 typedef struct { int vertex[MaxSize];//存储点的信息 int edge[MaxSize][MaxSize];//存储便之间的邻接关系 int vertexNum,edgeNum;//点的个数,边的个数 }MGraph; //2)构造一个图 MGraph CreatGraph(int n,int m) { MGraph G; int i,j,a,b,c; //点 边 G.vertexNum=n; G.edgeNum=m; //点的信息 for(i=1;i<=G.vertexNum;i++) { G.vertex[i]=i; } //边邻接关系的初始化 for(i=1;i<=G.vertexNum;i++) { for(j=1;j<=G.vertexNum;j++) { if(i==j) { G.edge[i][j]=0; } else { G.edge[i][j]=Max; } } } //输入m行边的信息 for(i=1;i<=G.edgeNum;i++) { scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); G.edge[a][b]=c; G.edge[b][a]=c;//无向图 } return G; } //3)核心算法 void Dijkstra(MGraph G, int v,int n)/*从源点v出发*/ { int i, k, num, dist[n],d[n]; //初始化 for (i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { dist[i] = G.edge[v][i];//存储当前最短路径的长度 } for (num = 1; num < G.vertexNum; num++) { for (k = 2, i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { if(dist[k]==0) { for(k=2;k<=G.vertexNum;k++) { if((dist[k]==0)&&(dist[k+1]!=0)) { k++; break; } } } if ((dist[i] != 0) && (dist[i] < dist[k])) { k = i; } } for (i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { if (dist[i] > dist[k] + G.edge[k][i]) { dist[i] = dist[k] + G.edge[k][i]; } } d[k]=dist[k]; dist[k] = 0; } printf("%d",d[G.vertexNum]); } int main() { int n,m;//场所,边 scanf("%d %d",&n,&m); //创造 MGraph G; G=CreatGraph(n,m); //Dijksra int v; v=1; Dijkstra(G,v,n); return 0; }

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