ax.plot()的所有参数及含义

时间: 2023-03-08 15:16:41 浏览: 555
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lx.plot:用于绘制戏剧照明图的 Web 应用程序

ax.plot()的参数有：x：横坐标的值，y：纵坐标的值，fmt：折线图的样式，color：折线图的颜色，marker：折线图的点的形状，linestyle：折线图的线的样式，linewidth：折线图的线的宽度，label：折线图的图例。
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ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(bj,'yellowgreen') ax1.plot(cd,'darkorange') ax1.plot(sh,'r') ax1.plot(x,y,'dodgerblue')

具体来说，代码中ax1的含义是获取第一个子图对象，plot函数用来绘制曲线，第一个参数是横坐标数据，第二个参数是纵坐标数据，后面的字符串参数用来设置曲线的颜色。如果你有具体的问题需要解答，请详细描述。

ax.plot()参数

其中各参数含义如下： 1. **x** 和 **y**: 数据点的 x 轴和 y 轴值，可以是列表、数组或其他序列类型的数据。 2. **line_style**: 可选，表示线条的样式，默认为 -（实线）。其他常见的样式有 :（虚线）、--...

ax.plot( Xs, [0] * FLAGS.data_length, 'b', lw=3, alpha=0.5, label='steering')

我不知道怎么回答这个问题，但是我可以尝试解释 Xs, b, lw, alpha, label 和 FLAGS.data_length 这些参数的含义。Xs 代表 x 轴的数据，[0] * FLAGS.data_length 代表 y 轴的数据，b 代表图表的粗细，lw 代表线宽，...

ax=mpf.plot(df, type='candle')的含义

这行代码使用mplfinance库中的plot函数绘制了一个K线图，并将返回的K线图对象赋值给了变量ax。具体来说，这行代码做了以下几件事情： 1. 读取了一个名为df的DataFrame对象，该对象存储了K线图的数据； 2. ...

ax.axhline中的参数及其用法

其中，参数的含义如下： - y：指定水平直线的y坐标值。 - xmin：指定水平直线的起点x坐标值。默认为0。 - xmax：指定水平直线的终点x坐标值。默认为1。 - color：指定水平直线的颜色。默认为黑色。可以传递...

帮我完善这段代码 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = pd.read_excel('汽车性能指标分值统计表.xlsx') data = data.set_index('性能评价指标') data = data.T data.index.name = '品牌' def plot_radar(data, feature): columns = ['动力性', '燃油经济性', '制动性', '操控稳定性', '行驶平顺性', '通过性', '安全性', '环保性', '方便性', '舒适性', '经济性', '容量性'] # 设置要展示的性能评价指标 colors = ['r', 'g', 'y'] # 设置每个品牌在图表中的图例颜色 angles = np.linspace(0.1 * np.pi, 2.1 * np.pi, len(columns), endpoint=False) # 根据要显示的指标个数对圆形进行等分 angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 连接刻度线数据 figure = plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = figure.add_subplot(1, 1, 1, projection='polar') for i, c in enumerate(feature): #列举 stats = data.loc[c] #stats（统计的缩写） stats = np.concatenate((stats, [stats[0]])) ax.plot(angles, stats, '-', linewidth=2, c=colors[i], label=str(c)) ax.fill(angles, stats, color=colors[i], alpha=0.75) ax.legend(loc=4, bbox_to_anchor=(1.15, -0.07)) ax.set_yticklabels([2, 4, 6, 8, 10]) ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, columns, fontsize=12) plt.show() return figure figure = plot_radar(data, ['A品牌', 'B品牌', 'C品牌'])

1. 可以在函数定义时添加函数说明文档，以便其他人更好地理解函数的作用和参数含义。 2. plot_radar 函数的最后一行 return figure 可以省略，因为并没有在函数中创建 figure 对象。 3. plot_radar 函数的...

fig, ax = mpf.plot(data, type="candle", volume=True, returnfig=True,xlim=(x_min, x_max))

其中参数的含义如下： - data：传入的数据，通常为 pandas DataFrame 类型。 - type：绘图类型，此处为 "candle"，表示绘制蜡烛图。 - volume：是否绘制成交量条形图，此处为 True，表示绘制成交量条形图。...
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Traceback (most recent call last): File "D:\python\会稽山.py", line 11, in <module> fig, ax = mpf.plot(data, type="candle", volume=True, xlim=(x_min, x_max)) ^^^^^^^ TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

你需要检查一下代码，确保 data 参数传递的是一个正确的 Pandas DataFrame 对象，并且所有的参数都符合 mplfinance.plot() 函数的要求。此外，你还需要检查一下代码中是否存在其他可能导致函数执行失败的问题，...

ax2.legend

line1, line2 = ax2.plot(x_data, y_data1, 'r-', x_data, y_data2, 'g--') line1.set_label('Line 1') line2.set_label('Line 2') # 添加图例 ax2.legend() # 默认的位置是在右下角，也可以通过参数指定位置 ...

Traceback (most recent call last): File "D:\python\会稽山.py", line 10, in <module> fig, ax = mpf.plot(data, type="candle", volume=True, xlim=(x_min, x_max)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\po\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\mplfinance\plotting.py", line 417, in plot dates,opens,highs,lows,closes,volumes = _check_and_prepare_data(data, config) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\po\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\mplfinance\_arg_validators.py", line 53, in _check_and_prepare_data if dc.strip() != dc: ^^^^^^^^ AttributeError: 'float' object has no attribute 'strip'

根据错误提示，应该是在调用 mplfinance.plot() 函数时，传递了一个 float 类型的参数给了 data 参数，而 mplfinance 库期望的是一个 Pandas DataFrame 类型的对象。因此，你需要检查一下代码，确保 data ...

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[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot')MATLAB中

这里的参数含义如下： - x：这是横坐标数据，它对 y1 和 y2 都是相同的。 - y1：这是第一个 y 轴所使用的数据。 - y2：这是第二个 y 轴所使用的数据。 - 'plot'：这是指定绘图类型的关键字，plotyy ...

ax1 = fig.add_subplot(111,projection='3d')添加图例标签

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a=input('a:'); b=input('b:'); c=input('c:'); ymin=input('ymin:'); ymax=input('ymax:'); x1=0; x2=0; y=0; z1=0; z2=0; r1=0; r2=0; cp=c; for q=ymin:0.1:ymax c=cp-q; if q==ymin y(1)=q; r1=(-b+(b^2-4*a*c)^.5)/2/a; r2=(-b-(b^2-4*a*c)^.5)/2/a; x1(1)=real(r1); x2(1)=real(r2); z1(1)=imag(r1); z2(1)=imag(r2); else y(length(y)+1)=q; r1=(-b+(b^2-4*a*c)^.5)/2/a; r2=(-b-(b^2-4*a*c)^.5)/2/a; x1(length(x1)+1)=real(r1); x2(length(x2)+1)=real(r2); z1(length(z1)+1)=imag(r1); z2(length(z2)+1)=imag(r2); end end plot3(x1,z1,y,'b:','linewidth',2); hold on; plot3(x2,z2,y,'b:','linewidth',2); hold off;代码意思

x1、x2、y、z1、z2、r1、r2、cp 是中间变量，具体含义及计算过程如下： 1. 首先将输入的参数赋值给相应的变量 a、b、c、ymin、ymax，并将 c 赋值给 cp。 2. 从 ymin 开始，每隔 0.1 一个间隔遍历到 ymax，每次将 c...

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