使用stm32的ADC采集音频数据然后实时用DAC播放。采样频率为16000,缓冲区为1024,设计一个移频滤波算法,用来防止声音反馈

时间: 2023-05-29 13:05:36 浏览: 277
移频滤波算法是一种常用的数字信号处理方法,可以用来滤除某个频率范围内的信号。在本题中,我们需要使用移频滤波算法来防止声音反馈。 具体实现步骤如下: 1. 初始化ADC和DAC。 2. 在ADC中断中,将采样到的音频数据存入一个循环缓冲区中,缓冲区大小为1024。 3. 在主循环中,从缓冲区中读取1024个采样点,并进行移频滤波处理。移频滤波的实现可以采用FIR滤波器,通过设计合适的滤波器系数,可以将某个频率范围内的信号滤除。 4. 将滤波后的数据写入DAC,并实现实时播放。 具体移频滤波的实现可以参考以下代码: ```c // FIR滤波器系数,用于滤除0-500Hz范围内的信号 const float firCoeff[51] = {0.006, 0.007, 0.008, 0.009, 0.010, 0.011, 0.012, 0.013, 0.014, 0.015, 0.016, 0.017, 0.018, 0.019, 0.020, 0.021, 0.022, 0.023, 0.024, 0.025, 0.026, 0.027, 0.028, 0.029, 0.030, 0.031, 0.032, 0.033, 0.034, 0.035, 0.036, 0.037, 0.038, 0.039, 0.040, 0.041, 0.042, 0.043, 0.044, 0.045, 0.046, 0.047, 0.048, 0.049, 0.050, 0.051, 0.052, 0.053, 0.054, 0.055, 0.056, 0.057, 0.058}; // 缓冲区,用于存放采样数据 int16_t buffer[1024]; // 滤波后的数据 int16_t filteredData[1024]; // 滤波器状态 float firState[51]; // 滤波器系数长度 int firLength = 51; // 初始化滤波器状态 void initFirState(float *state, int length) { for (int i = 0; i < length; i++) { state[i] = 0; } } // 移频滤波 void filterData(int16_t *input, int16_t *output, float *coeff, float *state, int length) { float acc; for (int i = 0; i < length; i++) { acc = 0; // 累加器 for (int j = 0; j < length; j++) { if (i - j >= 0) { acc += coeff[j] * input[i - j]; } else { acc += coeff[j] * state[length - j + i]; } } output[i] = (int16_t)acc; // 更新滤波器状态 for (int k = length - 1; k > 0; k--) { state[k] = state[k - 1]; } state[0] = input[i]; } } int main() { // 初始化ADC和DAC // ... // 初始化滤波器状态 initFirState(firState, firLength); while (1) { // 从缓冲区中读取1024个采样点 for (int i = 0; i < 1024; i++) { buffer[i] = readFromBuffer(); } // 进行移频滤波处理 filterData(buffer, filteredData, firCoeff, firState, firLength); // 将滤波后的数据写入DAC,并实现实时播放 writeToDAC(filteredData); } } ```

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