pands apply函数内部 i递增怎么写

在 Pandas 的 `apply` 函数中，我们可以通过传递 `axis` 参数来指定应用函数的方向，如果 `axis=0`，则函数将应用于每个列，如果 `axis=1`，则函数将应用于每个行。在函数内部，我们可以使用 `iterrows()` 或 `itertuples()` 方法来遍历行并访问每个值。在这些迭代器中，我们可以使用 `index` 属性来访问行的索引，使用 `iloc` 属性来访问行的值。在函数中，我们可以使用 `i` 来追踪当前行的索引，可以通过 `i += 1` 来递增索引值。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

def my_func(row):
    global i
    print("Processing row", i, "with values", row)
    i += 1
    return row['a'] + row['b']

i = 0
result = df.apply(my_func, axis=1)
print(result)

输出：

Processing row 0 with values a    1
b    4
Name: 0, dtype: int64
Processing row 1 with values a    2
b    5
Name: 1, dtype: int64
Processing row 2 with values a    3
b    6
Name: 2, dtype: int64
0     5
1     7
2    9
dtype: int64