基于哈夫曼树的数据压缩算法

哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于数据压缩算法中。基于哈夫曼树的数据压缩算法通过统计文本中字符出现的频率，然后构建哈夫曼树，将出现频率较高的字符用较短的编码表示，出现频率较低的字符用较长的编码表示，从而达到压缩数据的目的。

具体实现过程如下：
1. 统计文本中字符出现的频率，将字符和其出现频率存储在一个频率表中。
2. 根据频率表构建哈夫曼树，将频率表中的每个字符看作一个叶子节点，每个节点的权重为该字符的出现频率。
3. 遍历哈夫曼树，对于每个叶子节点，记录其对应的编码，左子树为0，右子树为1。
4. 将文本中每个字符按照对应的编码进行压缩，压缩后的数据可以用二进制存储，占用的空间较小。

解压缩时，根据构建哈夫曼树时记录的编码，将二进制数据转换成原文本。