使用第一种方法后出现错误：The number of FixedLocator locations (5), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (6).。怎么解决

这个错误是由于 Matplotlib 的 Locator 和 Formatter 函数生成的刻度数和标签数不一致导致的。在这段代码中，可能是由于 `angle` 的长度为 6，而在画图时设置了 5 个刻度，导致了这个错误。

可以通过以下两种方法解决这个问题：

1. 将 `angle` 的长度改为 5，然后再进行绘图，代码如下：

angle = np.linspace(0, 2*np.pi, datalenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))

# 将 angle 的长度改为 5
angle = np.linspace(0, 2*np.pi, 5, endpoint=False)

j = 0
for i in range(0, 5):
    j = i + 1
    tu.plot(angle, data[i, :], 'o-', label="客户群"+str(j))

2. 保持 `angle` 的长度不变，但设置 6 个刻度并且将第一个刻度的标签设置为空字符串，代码如下：

angle = np.linspace(0, 2*np.pi, datalenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))

# 设置 6 个刻度并将第一个刻度的标签设置为空字符串
ticks = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
ticklabels = ['', '0', '1', '2', '3', '4']
tu.set_xticks(ticks)
tu.set_xticklabels(ticklabels)

j = 0
for i in range(0, 5):
    j = i + 1
    tu.plot(angle, data[i, :], 'o-', label="客户群"+str(j))

两种方法都可以解决这个问题，具体使用哪一种方法可以根据实际数据和绘图需求进行选择。