汉字骨架线提取算法源码

以下是一个基于分水岭算法的汉字骨架线提取的C++源码示例，供参考：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

// 骨架提取函数
void SkeletonExtraction(Mat& src, Mat& dst)
{
    // 二值化
    threshold(src, src, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);

    // 距离变换
    Mat dist;
    distanceTransform(src, dist, DIST_L2, 3);
    normalize(dist, dist, 0, 1.0, NORM_MINMAX);

    // 分水岭算法
    Mat markers;
    watershed(dist, markers);

    // 骨架提取
    dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
    for (int i = 0; i < markers.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < markers.cols; j++)
        {
            if (markers.at<int>(i, j) == -1)
            {
                dst.at<uchar>(i, j) = 255;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    // 读取图像
    Mat src = imread("chinese-character.jpg");
    if (src.empty())
    {
        return -1;
    }

    // 骨架提取
    Mat skel;
    SkeletonExtraction(src, skel);

    // 显示结果
    imshow("Original Image", src);
    imshow("Skeleton Image", skel);
    waitKey();

    return 0;
}

该示例中使用了OpenCV库中的距离变换函数、分水岭算法函数和二值化函数，通过对输入图像进行二值化处理，然后计算距离变换，然后对距离变换图像进行分水岭算法，得到分割后的图像，最后取分割后的图像中的-1像素，得到汉字的骨架线，将结果显示出来。需要注意的是，该示例中使用的是L2范数，如果需要使用L1范数，需要将DIST_L2改为DIST_L1。