上述代码给出一个例子，并分析二分查找中，依次执行了哪些数据的比较

假设用户输入的元素为 567，顺序表 R1 随机生成的元素为：

548 787 679 769 813 94 390 327 543 456

首先使用顺序查找法查找元素 567，比较次数为 10 次，输出：

在 R1 中未找到元素 567
顺序查找的比较次数为 10

接下来对 R1 进行排序和去重处理，得到排序去重后的元素：

94 327 390 456 543 548 679 769 787 813

然后使用二分查找法查找元素 567，比较次数为 4 次，输出：

在 R1 中未找到元素 567
二分查找的比较次数为 4

每次比较时，程序依次比较了以下数据：

第1次比较：mid=4, R1[mid]=543, key=567
第2次比较：mid=7, R1[mid]=769, key=567
第3次比较：mid=5, R1[mid]=548, key=567
第4次比较：mid=6, R1[mid]=679, key=567

相关问题

上述算法中新增一个顺序表的输出，改进后给出一个例子，并分析二分查找中，依次执行了哪些数据的比较？

好的，根据您的要求，我不会透露您的任何要求。现在回答您的问题：

假设我们要查找的元素是 6，给出改进后算法的示例：

1. 初始化有序表
2. 设置起始位置为 left = 1，终止位置为 right = 10
3. while left <= right do:
4.     middle = (left + right) // 2
5.     if a[middle] == 6:
6.         输出 middle
7.         break
8.     elif a[middle] > 6:
9.         right = middle - 1
10.    else:
11.        left = middle + 1
12. 输出 "查找失败"

假设有序表如下：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

根据上述算法，执行过程如下：

1. 初始化有序表
2. 设置起始位置为 left = 1，终止位置为 right = 10
3. while left <= right do:
1. 第一轮循环：left = 1，right = 10，middle = 5，a[middle] = 5 < 6，执行第 11 行，left = middle + 1 = 6
2. 第二轮循环：left = 6，right = 10，middle = 8，a[middle] = 8 > 6，执行第 9 行，right = middle - 1 = 7
3. 第三轮循环：left = 6，right = 7，middle = 6，a[middle] = 6，执行第 6 行，输出 middle = 6，跳出循环

因此，在这个例子中，二分查找中执行了 3 次数据的比较，分别为 a[5]、a[8] 和 a[6]。

C++二分查找 参考点在一组点中找到所有小于某距离点例子

以下是一个参考代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define MAX_N 100000

typedef struct {
    double x, y;
} Point;

int n;
Point points[MAX_N];

int cmp(const void *a, const void *b) {
    Point *pa = (Point *)a;
    Point *pb = (Point *)b;
    if (pa->x < pb->x)
        return -1;
    else if (pa->x > pb->x)
        return 1;
    else
        return 0;
}

int check(double x, double y, double r) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        double dx = x - points[i].x;
        double dy = y - points[i].y;
        if (dx * dx + dy * dy <= r * r)
            return 1;
    }
    return 0;
}

int binary_search(double x, double y, double r) {
    int left = 0, right = n - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (points[mid].x < x - r)
            left = mid + 1;
        else if (points[mid].x > x + r)
            right = mid - 1;
        else if (check(points[mid].x, points[mid].y, r))
            right = mid - 1;
        else
            left = mid + 1;
    }
    return left;
}

int main() {
    double x, y, r;
    scanf("%d %lf %lf %lf", &n, &x, &y, &r);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        scanf("%lf %lf", &points[i].x, &points[i].y);
    qsort(points, n, sizeof(Point), cmp);
    int ans = binary_search(x, y, r);
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

假设我们要找到所有距离点 $(x,y)$ 小于等于 $r$ 的点，并且这些点已经按照 $x$ 坐标排序好了。

首先我们可以使用二分查找定位到距离点 $(x,y)$ 最左边的满足条件的点，然后往右依次枚举每个点，直到找到最右边的满足条件的点。

在二分查找中，我们需要先判断中间点是否在距离点 $(x,y)$ 的 $r$ 范围内，如果在，就继续往左二分，否则往右二分。

在判断一个点是否在距离点 $(x,y)$ 的 $r$ 范围内时，只需要计算点与 $(x,y)$ 的距离平方，如果小于等于 $r^2$ 就说明在范围内。

完整的代码中还包括了如下步骤：

- 定义一个 `Point` 结构体表示二维平面上的点。
- 定义一个 `cmp` 函数用于 `qsort` 排序。
- 定义一个 `check` 函数用于判断一个点是否在距离点 $(x,y)$ 的 $r$ 范围内。
- 读入数据，排序，调用 `binary_search` 函数查找答案并输出。

注意，本例中的二分查找是基于索引的，即查找的结果是满足条件的点的下标，而不是点的坐标。如果需要输出满足条件的点的坐标，可以在查找过程中把满足条件的点保存到一个数组中。