使用python3.7写一个LSTM多对一模型，加一个torch库

好的，这是一个使用Python 3.7编写的LSTM多对一模型的代码示例，使用了PyTorch库：

import torch
import torch.nn as nn

class LSTM(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
        super(LSTM, self).__init__()
        self.hidden_size = hidden_size
        self.lstm = nn.LSTM(input_size, hidden_size)
        self.fc = nn.Linear(hidden_size, output_size)
    
    def forward(self, input):
        lstm_out, _ = self.lstm(input.view(len(input), 1, -1))
        y = self.fc(lstm_out[-1].view(1, -1))
        return y

model = LSTM(input_size=1, hidden_size=10, output_size=1)

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行扩展和修改。