python重新设置某两列为行索引
时间: 2023-07-07 12:25:11 浏览: 52
可以使用 pandas 库中的 set_index() 方法来重新设置某两列为行索引。假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,其中包含三列 A、B 和 C,现在想要将 A 和 B 这两列设置为行索引,可以使用以下代码:
```
df = df.set_index(['A', 'B'])
```
这将重新设置 DataFrame 的索引,使其由 A 和 B 两列组成。如果想要保留 C 列,则可以使用以下代码:
```
df = df.set_index(['A', 'B'], append=True)
```
这将在现有索引的基础上添加 A 和 B 列作为新的多级索引,并保留 C 列。
相关问题
设置dataframe某一列为行索引
可以使用`set_index()`函数将DataFrame的某一列设置为行索引。例如,假设你有以下DataFrame:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': ['a', 'b', 'c', 'd']})
```
你可以使用`set_index()`函数将列'C'设置为行索引:
```python
df.set_index('C', inplace=True)
```
这将返回一个新的DataFrame,其中行索引为列'C'的值。如果你想在原始DataFrame上更改索引,可以将`inplace`参数设置为True。
python如何设置几列为索引
在Python中,可以使用pandas库来设置几列为索引。具体方法如下:
假设我们有一个名为df的数据框,要将前两列设置为索引,则可以使用set_index()函数:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv") # 读取csv文件
df = df.set_index(['列1', '列2']) # 将列1和列2设置为索引
```
其中,`set_index()`函数的参数为一个列名的列表,也可以只设置其中的一列为索引:
```
df = df.set_index('列1') # 将列1设置为索引
```
设置完成后,可以使用`reset_index()`函数将索引还原为普通列:
```
df = df.reset_index() # 将索引还原为普通列
```