python删除csv中某列为“转发数”的数据中，文本中间的空格

可以使用csv模块读取csv文件，然后使用字符串替换方法去除空格。

以下是示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = list(reader)

# 找到“转发数”所在列的索引
header = rows[0]
rt_index = header.index('转发数')

# 遍历每一行数据，去除“转发数”列中的空格
for row in rows[1:]:
    row[rt_index] = row[rt_index].replace(' ', '')

# 保存修改后的csv文件
with open('data_new.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(rows)

该代码会将原始的csv文件中“转发数”列中的空格去除，并保存为新的csv文件。注意，这里使用了csv模块的newline参数，以避免在windows系统中出现多余的空行。

相关问题

python删除csv中某列为“转发数”的指定字符串“转发”

可以使用pandas库来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 使用replace方法将指定列中的字符串替换为空字符串

df['转发数'] = df['转发数'].replace('转发', '')

4. 保存修改后的csv文件

df.to_csv('file.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df['转发数'] = df['转发数'].replace('转发', '')
df.to_csv('file.csv', index=False)

python替换csv中某行某列数据

你好！要使用 Python 替换 CSV 中某行某列的数据，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，导入 `csv` 模块，该模块提供了读写 CSV 文件的功能。

import csv

2. 接下来，打开 CSV 文件并读取数据。假设你要替换的数据在第 3 行第 2 列，可以使用以下代码：

with open('your_file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)
    rows[2][1] = 'new_value'

这个代码片段将打开 CSV 文件，并使用 `csv.reader` 函数读取其中的数据。然后，将读取的数据存储在名为 `rows` 的列表中，并用索引 2 和 1 来访问第三行第二列的数据，并将其替换为新值。

3. 最后，将更改后的数据写回到 CSV 文件中。可以使用以下代码完成此操作：

with open('your_file.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

这个代码片段将打开 CSV 文件，并使用 `csv.writer` 函数将更改后的数据写回到文件中。

完整的代码示例如下：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)
    rows[2][1] = 'new_value'

with open('your_file.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

请记得将 `your_file.csv` 替换为你的 CSV 文件的实际文件名，并将索引值替换为你要替换的行和列的实际索引值。