帮我用st和html混合写一个数据大屏,包含的图表有柱状图和折线图还有饼状图,数据内容为出在线人数(int)总人数(int)销售额(float)销售总额(float)出单量(int)出单总量(int)

时间: 2023-04-08 21:02:16 浏览: 51
好的,我可以回答这个问题。使用st和html混合编写数据大屏可以使用Python的Dash框架。您可以使用Dash的Plotly图表库来创建柱状图、折线图和饼状图。以下是一个简单的示例代码: ```python import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import plotly.graph_objs as go # 创建Dash应用程序 app = dash.Dash(__name__) # 创建数据 data = {'在线人数': 100, '总人数': 200, '销售额': 1000.0, '销售总额': 5000.0, '出单量': 50, '出单总量': 200} df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['值']) # 创建图表 bar_chart = dcc.Graph( figure=go.Figure( data=[go.Bar(x=df.index, y=df['值'])], layout=go.Layout(title='柱状图') ) ) line_chart = dcc.Graph( figure=go.Figure( data=[go.Scatter(x=df.index, y=df['值'], mode='lines')], layout=go.Layout(title='折线图') ) ) pie_chart = dcc.Graph( figure=go.Figure( data=[go.Pie(labels=df.index, values=df['值'])], layout=go.Layout(title='饼状图') ) ) # 创建布局 app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='数据大屏'), html.Div(children=[ html.Div(children=[bar_chart], className='six columns'), html.Div(children=[line_chart], className='six columns'), ], className='row'), html.Div(children=[pie_chart], className='row') ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True) ``` 您可以根据需要修改数据和图表类型,以满足您的需求。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用java实现各种数据统计图(柱形图,饼图,折线图)

用Jfree实现条形柱状图表,java代码实现。可经常用于报表的制作,代码自动生成后可以自由查看。可以自由配置图表的各个...本文给大家介绍使用java实现各种数据统计图(柱形图,饼图,折线图),需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于EasyX的贪吃蛇小游戏 - C语言

基于EasyX的贪吃蛇小游戏 - C语言
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率

![MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/8487939061/p208348.png) # 1. MATLAB遗传算法概述** 遗传算法是一种受生物进化启发的优化算法,它模拟了自然选择和遗传的过程。在MATLAB中,遗传算法工具箱提供了丰富的函数和类,用于创建和运行遗传算法。 **1.1 遗传算法的基本原理** 遗传算法的工作原理如下: - **初始化:**创建由随机个体组成的初始种群。 - **评估:**根据目标函数计算每个个体的适应度。 -
recommend-type

failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: archive/tar: invalid tar header

很抱歉听到这个问题。这个错误通常是由于Docker镜像损坏或Docker存储库中缺少所需的图层引起的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题: 1. 清理Docker镜像和容器:使用命令“docker system prune”清理不再使用的Docker对象。 2. 检查Docker存储库:确保您正在使用可靠的Docker存储库,并检查是否存在所有必需的图层。 3. 重新下载Docker镜像:如果您确定问题是由于损坏的Docker镜像引起的,则可以尝试重新下载Docker镜像。 4. 更新Docker版本:如果您使用的是旧版Docker,则可能会出现此问题。尝试更新到最新版本的Docke
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB遗传算法大数据优化指南:应对海量数据挑战,挖掘数据价值

![MATLAB遗传算法大数据优化指南:应对海量数据挑战,挖掘数据价值](https://ask.qcloudimg.com/http-save/8934644/c34d493439acba451f8547f22d50e1b4.png) # 1. 遗传算法简介** 遗传算法(GA)是一种受进化论启发的优化算法,它模拟了生物体的自然选择和遗传过程。GA通过以下步骤迭代地搜索最优解: - **初始化:**随机生成一个种群,每个个体代表一个潜在的解决方案。 - **选择:**根据个体的适应度(目标函数值)选择适合繁殖的个体。 - **交叉:**将选定的个体配对并交换基因,产生新的个体。 - **
recommend-type

File path = new File(ResourceUtils.getURL("classpath:static").getPath());

这段代码的作用是获取项目中静态资源文件夹的路径,其中`ResourceUtils.getURL("classpath:static")`表示获取`classpath`下的`static`文件夹的URL,`getPath()`方法则将URL转换成文件路径。最终得到的`File`对象可以用于读取或写入静态资源文件。需要注意的是,这段代码只适用于Spring Boot项目,因为它使用了Spring的`ResourceUtils`类。如果不是Spring Boot项目,可能需要使用其他方式获取静态资源文件夹的路径。