ValueError: Invalid draw_labels argument: 180

这个错误通常是由于 `draw_labels` 参数的值不合法导致的。`draw_labels` 是一个控制是否在图表上绘制标签的布尔值参数。它只能接受布尔值 `True` 或 `False`。如果您在使用它时传递了一个不合法的值，如 `180`，就会抛出该错误。

请检查您的代码中 `draw_labels` 参数的值是否正确，并确保它是一个布尔值。如果您仍然无法解决问题，请提供更多代码或上下文信息，以便我更好地帮助您解决问题。

相关问题

运行后报错：ValueError: __init__() argument port required for protocol tcp

这个错误通常是因为使用了socket的TCP协议，但没有指定端口。

解决方法：

在程序中指定端口号，例如：

import socket

HOST = '127.0.0.1'
PORT = 8000

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.bind((HOST, PORT))
s.listen(1)

conn, addr = s.accept()
print('Connected by', addr)
while True:
    data = conn.recv(1024)
    if not data: break
    conn.sendall(data)
conn.close()

在这个例子中，我们指定了主机地址为'127.0.0.1'，端口号为8000。这样就可以避免出现`ValueError: __init__() argument port required for protocol tcp`的错误了。

ValueError: object __array__ method not producing an array

这个错误通常是由于`numpy`数组的`dtype`类型不被支持所导致的。您可以尝试将数组转换为支持的`dtype`类型。

例如，如果您的`numpy`数组的数据类型为`object`，您可以使用`astype()`方法将其转换为`float`或`int`类型的数组。例如：

import numpy as np

# 创建一个数据类型为object的数组
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=object)

# 尝试转换为float类型的数组
try:
    arr = arr.astype(float)
except ValueError:
    print("Cannot convert array to float type")

# 尝试转换为int类型的数组
try:
    arr = arr.astype(int)
except ValueError:
    print("Cannot convert array to int type")

在代码中，我们首先创建一个数据类型为`object`的`numpy`数组，然后尝试将其转换为`float`和`int`类型的数组。由于`object`类型的数组不支持这些转换，因此会引发`ValueError`异常。通过捕获异常并进行处理，您可以找到并解决这个问题。