首页ValueError: The crawler_or_spidercls argument cannot be a spider object, it must be a spider class (or a Crawler object)

ValueError: The crawler_or_spidercls argument cannot be a spider object, it must be a spider class (or a Crawler object)

时间: 2024-03-18 07:44:47 浏览: 227

python学习笔记-面向对象高级编程-20200324

文章目录面向对象高级编程使用__slots__使用__slots__使用@property练习多重继承Mixln小结定制类__str____iter____getitem____getattr____call__小结使用枚举类exercise小结使用元类type（）metaclass 面向对象高级编程使用__slots__ 定义了一个class并创建了一个class的实例后，可以给该实例绑定任何属性和方法。如： # 定义class class Student(object): pass # 创建实例 s=Student() # 给实例绑定属性 s.name =

这个报错的意思是说，传入的参数 crawler_or_spidercls 不是一个 Spider 类的对象，而是一个 Spider 类的类名或者 Crawler 对象。可能是因为在某个地方传入了错误的参数导致的。需要检查代码中的相关部分，确保传入的参数类型正确。如果需要更具体的帮助，可以提供更详细的代码片段和报错信息。

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ValueError: The crawler_or_spidercls argument cannot be a spider object, it must be a spider class (or a Crawler object)

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运行后报错：ValueError: __init__() argument port required for protocol tcp

ValueError: object __array__ method not producing an array

ValueError: Invalid draw_labels argument: 180

ValueError: Unsupported nproc_per_node value: Config_PATH

运行出现错误“ValueError: The kernel_size argument must be a tuple of 1 integers. Received: (84, 1)‘

raise ValueError( ValueError: With n_samples=0, test_size=0.3 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

解释一段python代码 class KalmanFilter(object): def init(self, dim_x, dim_z, dim_u=0): if dim_x < 1: raise ValueError('dim_x must be 1 or greater') if dim_z < 1: raise ValueError('dim_z must be 1 or greater')

ValueError: Cannot assign "'1'": "Xs_table.bj" must be a "Bj_table" instance.

class MultiDataLoader(object): def __init__(self, dataloaders, n_batches): if n_batches <= 0: raise ValueError("n_batches should be > 0") self._dataloaders = dataloaders self._n_batches = np.maximum(1, n_batches) self._init_iterators()什么意思

ValueError: The first layer in a Sequential model must get an input_shape or batch_input_shape argument.

raise ValueError("check_hostname requires server_hostname") ValueError: check_hostname requires server_hostname

ValueError: Unknown loss function: dice_coef_loss. Please ensure this object is passed to the custom_objects argument.

ValueError: Unknown loss function: 'categorical_cross_entropy'. Please ensure you are using a keras.utils.custom_object_scope and that this object is included in the scope.

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ValueError: object array method not producing an array

class MultiDataLoader(object): def init(self, dataloaders, n_batches): if n_batches <= 0: raise ValueError("n_batches should be > 0") self._dataloaders = dataloaders self._n_batches = np.maximum(1, n_batches) self._init_iterators()什么意思