ValueError: Unknown loss function: 'categorical_cross_entropy'. Please ensure you are using a `keras.utils.custom_object_scope` and that this object is included in the scope.

这个错误通常是由于在使用自定义的损失函数时，没有正确地将其包含在 `keras.utils.custom_object_scope` 内导致的。这会导致 Keras 无法识别损失函数并引发 `ValueError` 错误。

解决方法是在使用自定义的损失函数时将其包含在 `keras.utils.custom_object_scope` 内。例如：

import keras

# 定义自定义损失函数
def my_loss(y_true, y_pred):
    # ...
    return loss

# 将自定义损失函数包含在 custom_objects 内
custom_objects = {'my_loss': my_loss}

# 加载模型时使用 custom_objects
model = keras.models.load_model('model.h5', custom_objects=custom_objects)

在模型训练时，也需要将自定义损失函数包含在 `keras.utils.custom_object_scope` 内，例如：

import keras

# 定义自定义损失函数
def my_loss(y_true, y_pred):
    # ...
    return loss

# 在 custom_object_scope 内使用自定义损失函数
with keras.utils.custom_object_scope({'my_loss': my_loss}):
    model.compile(loss='my_loss', optimizer='adam')

这样就可以正确使用自定义的损失函数了。