ValueError: Unknown loss function: 'categorical_cross_entropy'. Please ensure you are using a `keras.utils.custom_object_scope` and that this object is included in the scope.
时间: 2024-02-04 17:01:43 浏览: 162
Keras中的多分类损失函数用法categorical_crossentropy
这个错误通常是由于在使用自定义的损失函数时,没有正确地将其包含在 `keras.utils.custom_object_scope` 内导致的。这会导致 Keras 无法识别损失函数并引发 `ValueError` 错误。
解决方法是在使用自定义的损失函数时将其包含在 `keras.utils.custom_object_scope` 内。例如:
```python
import keras
# 定义自定义损失函数
def my_loss(y_true, y_pred):
# ...
return loss
# 将自定义损失函数包含在 custom_objects 内
custom_objects = {'my_loss': my_loss}
# 加载模型时使用 custom_objects
model = keras.models.load_model('model.h5', custom_objects=custom_objects)
```
在模型训练时,也需要将自定义损失函数包含在 `keras.utils.custom_object_scope` 内,例如:
```python
import keras
# 定义自定义损失函数
def my_loss(y_true, y_pred):
# ...
return loss
# 在 custom_object_scope 内使用自定义损失函数
with keras.utils.custom_object_scope({'my_loss': my_loss}):
model.compile(loss='my_loss', optimizer='adam')
```
这样就可以正确使用自定义的损失函数了。
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