用Python将Excel表格中的各列的数据进行z-score归一化，并进行可视化

以下是一个示例代码，假设Excel表格中有三列数据需要进行z-score归一化，并将结果可视化：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对每列数据进行z-score归一化
df_norm = (df - df.mean()) / df.std()

# 可视化归一化后的数据
fig, ax = plt.subplots()
df_norm.plot(ax=ax)
ax.set_xlabel('Index')
ax.set_ylabel('Normalized Value')
ax.set_title('Z-score Normalization')
plt.show()

其中，`data.xlsx`为Excel表格的文件名，需要根据实际情况修改。此外，还需要安装`pandas`和`matplotlib`库。执行以上代码后，会显示出可视化结果。