python将一个列表中的值进行归一化

在Python中，对列表中的数值进行归一化通常是将其缩放到0到1之间，或者有时候也称为标准化。这是因为归一化可以使数据在同一尺度上比较，有助于后续分析和可视化。以下是常见的两种归一化方法：

1. **最小-最大规范化** (Min-Max Scaling):

   def normalize_min_max(lst):
       min_val = min(lst)
       max_val = max(lst)
       return [(x - min_val) for x in lst]

2. **Z-score规范化** (Standardization):
这种方法首先计算平均值和标准差，然后将每个值减去平均值并除以标准差：

   from scipy import stats

   def normalize_zscore(lst):
       mean, std_dev = stats.norm.fit(lst)
       return [(x - mean) / std_dev for x in lst]

使用这两个函数之前，记得先检查列表是否为空，或所有元素都是数字类型。