csv 中一列数据格式是 2020/05/01形式 如何利用python统计这一列中各个月份的天数

您好！感谢您使用ChitGPT进行对话。关于您的问题：可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并且使用datetime库中的strptime函数将日期字符串转换为日期格式，然后使用Python中的groupby函数按月份分组并统计天数。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将日期字符串转换为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d')

# 按月份分组并统计天数
result = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M'))['date'].count()

print(result)

其中，'your_file.csv'需要替换为您的csv文件名，'date'需要替换为您的日期列名。输出结果为每个月份的天数统计。