怎么把二维数组按照第一列数据从大到小排序
时间: 2023-11-01 17:07:43 浏览: 139
你可以使用Python中的`sorted()`函数来对二维数组按照第一列的数据进行排序。你可以指定`key`参数为一个lambda函数,以获取每个子数组的第一个元素(即第一列的数据),然后将`reverse`参数设置为True来实现按照从大到小的排序顺序。以下是示例代码:
```python
array = [[5, 2, 3], [1, 9, 6], [7, 4, 8], [2, 0, 1]]
sorted_array = sorted(array, key=lambda x: x[0], reverse=True)
print(sorted_array)
```
输出结果为:
```
[[7, 4, 8], [5, 2, 3], [2, 0, 1], [1, 9, 6]]
```
以上代码会将二维数组按照第一列的数据从大到小排序。
相关问题
把一个二维numpy数组按照第一列的大小升序排列
可以使用numpy中的argsort函数来实现。具体步骤如下:
1. 获取数组第一列的值
2. 使用argsort函数对第一列的值进行升序排序,返回排序后的索引值
3. 使用take函数根据排序后的索引值对整个数组进行排序
下面是示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])
# 获取第一列的值
first_col = arr[:, 0]
# 对第一列的值进行升序排序,返回排序后的索引值
sorted_index = np.argsort(first_col)
# 根据排序后的索引值对整个数组进行排序
sorted_arr = arr.take(sorted_index, axis=0)
print(sorted_arr)
```
输出结果为:
```
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
```
可以看到,数组按照第一列的大小升序排列了。
二维数组按照第一列排列
引用提供了一种排序二维数组的方法。可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个二维数组,数组中的每个元素都是一个一维数组,代表二维数组的行。
2. 使用内置的排序API对这个二维数组进行排序,排序的依据是一维数组的第一列的升序。
3. 如果第一列相同,可以使用降序来排序第二列。
引用提供了一个通用的算法来排序二维数组。可以使用lambda函数作为比较函数,参数是两个一维数组,代表待比较的两行。比较方式是先比较第一列的元素,如果相同,则比较第二列的元素。返回值是一个bool型值,表示比较结果。可以根据这个算法来实现按照第一列升序排列的需求。
因此,如果要按照二维数组的第一列进行排序,可以使用以上两种方法之一来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [C/C++ 二维数组第一列升序,第一列相同第二列降序](https://blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/112980173)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python list排序参数实现二维数组按照第2列排序](https://blog.csdn.net/tjzzy/article/details/99619120)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]