Nakagami信道代码

以下是一个基于MATLAB的Nakagami信道模拟代码：

% Nakagami信道参数设置
m = 1.5;                % 形状参数
Omega = 1;              % 尺度参数
K = 10000;              % 仿真信号个数

% 生成Nakagami分布随机变量序列
X = sqrt(gamrnd(m, Omega, 1, K));

% 随机相位
theta = 2 * pi * rand(1, K);

% 生成Nakagami信道
h = X .* exp(1i * theta);

% 画出Nakagami信道的幅度和相位分布
figure;
subplot(2, 1, 1);
hist(abs(h), 50);
title('Nakagami信道幅度分布');
xlabel('幅度');
ylabel('频率');
subplot(2, 1, 2);
hist(angle(h), 50);
title('Nakagami信道相位分布');
xlabel('相位');
ylabel('频率');

该代码使用`gamrnd`函数生成Nakagami分布随机变量序列，并加上随机相位得到Nakagami信道。最后，画出Nakagami信道的幅度和相位分布。

相关问题

nakagami信道代码

下面是一个简单的Matlab代码实现Nakagami信道的模拟：

% 参数设置
m = 1.5; % Nakagami-m参数
L = 10000; % 仿真时长
N = 1000; % 采样点数
fc = 2e9; % 信道中心频率
fs = 10e6; % 采样频率
Ts = 1/fs; % 采样时间间隔
fd = 100; % 最大多普勒频移
t = [0:Ts:(N-1)*Ts]; % 时间序列

% 生成Nakagami信道
h = sqrt(gamrnd(m, 1/m, 1, L)); % 生成Nakagami-m衰落因子
fD = (2*fd)*rand(1, L) - fd; % 生成多普勒频移
phi = 2*pi*rand(1, L); % 生成随机相位
for ii = 1:L
    H(:, ii) = h(ii)*exp(1j*(2*pi*fc*t + phi(ii))*fD(ii)*t); % 生成Nakagami信道
end

% 画图
figure;
plot(t, abs(H(:, 1:10))); % 画出前10个信道的幅度响应
xlabel('Time (s)');
ylabel('Magnitude');
title('Nakagami Fading Channels');

在这个代码中，我们使用了`gamrnd`函数来生成Nakagami分布的衰落因子，使用了`rand`函数生成了多普勒频移和随机相位，然后将它们组合在一起生成了Nakagami信道。最后我们画出了前10个信道的幅度响应。

nakagami信道matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于生成 Nakagami 信道：

% 设置参数
m = 1.5;  % 形状参数
omega = 0.5;  % 扩展参数
fs = 100e3;  % 采样率
fd = 10;  % 最大多普勒频移

% 生成信道
t = 0:1/fs:10e-3;
g = nakagami(m, omega, length(t));
h = rayleighchan(1/fs, fd, g);

% 产生随机的高斯白噪声
n = 0.1*randn(size(t));

% 模拟接收信号
tx = sin(2*pi*1e3*t);
rx = filter(h, tx) + n;

% 绘制结果
figure;
plot(t, tx, 'b', t, rx, 'r');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
legend('发送信号', '接收信号');

此代码生成一个 Nakagami 形状参数为 1.5，扩展参数为 0.5 的信道，并模拟接收一个正弦波信号。最后，绘制发送和接收信号的图形。