tm32f103+oled12864+fft音乐频谱
时间: 2023-05-04 07:06:33 浏览: 200
tm32f103是一种单片机,通常用于智能家居、汽车电子设备、电机控制、安防系统等应用。而oled12864是一种显示屏幕,它利用有机发光二极管的特性来显示图片和文字。而fft音乐频谱则是一种分析音频信号频谱的算法,可以将音频信号转换成频率分布图形。这三个元件结合在一起,可以用来制作一个音频频谱显示器。
基于tm32f103的控制电路可以进行音频输入的处理,通过adc模块采集音频信号,再利用fft算法将其转换成频率分布。然后,将这些数据传送到oled12864显示屏幕上,通过显示屏幕来显示频率分布图形。这个显示器可以用于音乐节、派对、DJ演出等场合,让观众们可以看到音乐的频率分布并且更好地体验音乐。
对于电子爱好者来说,制作这个音频频谱显示器需要一定的编程和电路知识。但是,随着开源硬件的发展,现在有很多开源代码和组件可以用来简化这个制作过程,让更多的人可以轻松地完成他们的DIY项目。
相关问题
stm32+OLED12864
基于STM32和OLED12864的音乐频谱可以通过以下步骤实现:
1. 确定硬件连接方式,将OLED12864连接到STM32上。
2. 配置STM32的GPIO口和SPI口,使其能够与OLED12864通信。
3. 使用FFT算法对音频信号进行处理,得到频域数据。
4. 将频域数据转换为OLED12864上的像素点,绘制频谱图。
5. 将绘制好的频谱图通过SPI口发送到OLED12864上显示。
以下是一个简单的示例代码,仅供参考:
```c
// 包含必要的头文件
#include "stm32f10x.h"
#include "OLED12864.h"
#include "FFT.h"
// 定义SPI口和GPIO口的引脚号
#define OLED_SPI_PORT GPIOA
#define OLED_SPI_SCK_PIN GPIO_Pin_5
#define OLED_SPI_MOSI_PIN GPIO_Pin_7
#define OLED_SPI_CS_PORT GPIOB
#define OLED_SPI_CS_PIN GPIO_Pin_12
#define OLED_DC_PORT GPIOB
#define OLED_DC_PIN GPIO_Pin_13
#define OLED_RST_PORT GPIOB
#define OLED_RST_PIN GPIO_Pin_14
// 定义FFT算法需要的缓冲区
#define FFT_SIZE 256
uint16_t fft_input[FFT_SIZE];
uint16_t fft_output[FFT_SIZE];
int main(void)
{
// 初始化GPIO口和SPI口
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
SPI_InitTypeDef SPI_InitStructure;
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA | RCC_APB2Periph_GPIOB | RCC_APB2Periph_SPI1, ENABLE);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = OLED_SPI_SCK_PIN | OLED_SPI_MOSI_PIN;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_Init(OLED_SPI_PORT, &GPIO_InitStructure);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = OLED_SPI_CS_PIN;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_Init(OLED_SPI_CS_PORT, &GPIO_InitStructure);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = OLED_DC_PIN | OLED_RST_PIN;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_Init(OLED_DC_PORT, &GPIO_InitStructure);
SPI_InitStructure.SPI_Direction = SPI_Direction_1Line_Tx;
SPI_InitStructure.SPI_Mode = SPI_Mode_Master;
SPI_InitStructure.SPI_DataSize = SPI_DataSize_8b;
SPI_InitStructure.SPI_CPOL = SPI_CPOL_Low;
SPI_InitStructure.SPI_CPHA = SPI_CPHA_1Edge;
SPI_InitStructure.SPI_NSS = SPI_NSS_Soft;
SPI_InitStructure.SPI_BaudRatePrescaler = SPI_BaudRatePrescaler_2;
SPI_InitStructure.SPI_FirstBit = SPI_FirstBit_MSB;
SPI_Init(SPI1, &SPI_InitStructure);
SPI_Cmd(SPI1, ENABLE);
// 初始化OLED12864
OLED_Init();
// 初始化FFT算法
FFT_Init(FFT_SIZE);
while (1)
{
// 读取音频信号
// ...
// 处理音频信号,得到频域数据
FFT_Process(fft_input, fft_output);
// 绘制频谱图
OLED_Clear();
for (int i = 0; i < OLED_WIDTH; i++)
{
uint16_t value = fft_output[i * FFT_SIZE / OLED_WIDTH];
uint8_t height = value * OLED_HEIGHT / 4096;
OLED_DrawLine(i, OLED_HEIGHT - height, i, OLED_HEIGHT - 1, OLED_COLOR_WHITE);
}
OLED_Refresh();
// 发送频谱图到OLED12864上显示
// ...
}
}
```
stm32f103 tim+dma+adc+fft
STM32F103是一种微控制器,它采用ARM Cortex-M3内核,并具有丰富的外设,例如定时器(TIM)、DMA控制器、模数转换器(ADC)和快速傅里叶变换(FFT)模块。
TIM模块是一种用于产生周期性方波信号和测量时间间隔的外设。通过设定预定向电平的时间,可以产生周期性高低电平的方波。还能够通过输入边缘的计数器进行时间间隔的计算,实现高精度的时间计量。如果与DMA结合使用,可以通过DMA控制器直接将计数值传输到内存进行数据处理。
ADC模块是一种模拟到数字转换器,可以将模拟信号转换成数字信号从而实现数据采集和处理。STM32F103的ADC模块具有高速转换、多通道采集、DMA数据传输等特点,可以轻松地实现大量数据的采集和处理。
FFT模块是一种用于实现信号频谱分析的核心算法。STM32F103集成了FFT算法,利用DMA进行高速数据传输以及片内存储器进行数据处理,实现高效的信号频谱分析。
通过以上外设的协同作用,STM32F103可以实现高效的数据采集、传输和处理,并具有较为广泛的应用场景,例如仪器测量、传感器数据采集、工业控制等。
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