stm32f103fft
时间: 2023-08-03 08:08:19 浏览: 113
回答: 对于stm32f103的FFT(快速傅里叶变换)实现,可以使用stm32cubemx这个工具进行配置和生成代码。该工具可以大大缩短开发周期,但对于想学习32的朋友来说,建议使用标准库和寄存器进行学习。生成的代码使用的是HAL库,可以参考硬石科技的相关教程进行学习。在配置中,可以使用定时器触发ADC转换,通过DMA将转换结果传输到内存,保证每个采样点的间隔时间一致。具体的配置和生成代码的流程可以参考相关教程。\[1\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [stm32f103+FFT+OLED的音乐频谱制作(只需三步即可)](https://blog.csdn.net/mc_li/article/details/81364766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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stm32f103 fft
STM32F103是一种基于ARM Cortex-M3内核的微控制器,具有高性能、低功耗等优点,是广泛应用于工业、家电、汽车等领域的微控制器之一。在数字信号处理方面,STM32F103可以通过FFT(快速傅里叶变换)算法对信号进行频域分析。
FFT是一种广泛使用的数字信号处理算法,可以将时域信号转换为频域信号,常用于音频、图像等领域。在STM32F103中,可以通过使用内置的DSP库和FFT算法实现对信号的频域分析。
在使用FFT算法进行频域分析时,首先需要对采集到的信号进行数字化,将其转换为离散的数字信号,然后再使用FFT算法进行频域变换,最终得到信号在频域上的能量密度分布。
STM32F103的FFT算法可以通过使用内置的DSP库中的FFT函数实现,在使用时需要设置好FFT的参数,包括采样频率、采样点数、窗函数类型等。通过使用STM32F103的FFT算法,可以对各种类型的信号进行频域分析,包括音频、振动信号、图像信号等。这样可以更深入地了解信号的特征,对信号进行识别、分类、分析等操作,在工业、医疗等领域都有广泛应用。
STM32f103 FFT
STM32F103是一种微控制器,可以用于实现FFT(快速傅里叶变换)算法。在STM32F103中,可以使用一些函数来实现不同点数的FFT,如cr4_fft_64_stm32、cr4_fft_256_stm32和cr4_fft_1024_stm32。这些函数可以用于计算波形的频谱,从而实现信号处理。通过移植FFT汇编库,可以在STM32F103平台上快速实现FFT算法,而无需借助DSP芯片。\[1\]
对于256点的FFT,可以将cr4_fft_256_stm32函数添加到代码中,并在使用FFT的文件中添加相关路径。具体的代码实例可以参考相关文档或教程。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [STM32F103如何实现 FFT?](https://blog.csdn.net/weixin_42616791/article/details/108419412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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