STM32F103 FFT举例

抱歉，引用内容中并没有提到STM32F103 FFT的相关信息。我无法提供关于STM32F103 FFT的具体举例。但是，STM32F103系列的MCU芯片具有强大的性能和丰富的外设，可以用于实现FFT算法。你可以参考官方文档或在线资源，来学习如何在STM32F103系列芯片上实现FFT算法。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
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- *1* *2* *3* [STM32 10个工程篇：1.IAP远程升级（二）](https://blog.csdn.net/wandou0511/article/details/129785204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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STM32f103 FFT

STM32F103是一种微控制器，可以用于实现FFT（快速傅里叶变换）算法。在STM32F103中，可以使用一些函数来实现不同点数的FFT，如cr4_fft_64_stm32、cr4_fft_256_stm32和cr4_fft_1024_stm32。这些函数可以用于计算波形的频谱，从而实现信号处理。通过移植FFT汇编库，可以在STM32F103平台上快速实现FFT算法，而无需借助DSP芯片。\[1\]

对于256点的FFT，可以将cr4_fft_256_stm32函数添加到代码中，并在使用FFT的文件中添加相关路径。具体的代码实例可以参考相关文档或教程。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [STM32F103如何实现 FFT?](https://blog.csdn.net/weixin_42616791/article/details/108419412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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stm32f103 fft

STM32F103是一种基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，具有高性能、低功耗等优点，是广泛应用于工业、家电、汽车等领域的微控制器之一。在数字信号处理方面，STM32F103可以通过FFT（快速傅里叶变换）算法对信号进行频域分析。

FFT是一种广泛使用的数字信号处理算法，可以将时域信号转换为频域信号，常用于音频、图像等领域。在STM32F103中，可以通过使用内置的DSP库和FFT算法实现对信号的频域分析。

在使用FFT算法进行频域分析时，首先需要对采集到的信号进行数字化，将其转换为离散的数字信号，然后再使用FFT算法进行频域变换，最终得到信号在频域上的能量密度分布。

STM32F103的FFT算法可以通过使用内置的DSP库中的FFT函数实现，在使用时需要设置好FFT的参数，包括采样频率、采样点数、窗函数类型等。通过使用STM32F103的FFT算法，可以对各种类型的信号进行频域分析，包括音频、振动信号、图像信号等。这样可以更深入地了解信号的特征，对信号进行识别、分类、分析等操作，在工业、医疗等领域都有广泛应用。