雷达信号识别代码
时间: 2023-09-29 20:05:17 浏览: 50
雷达信号识别是指对雷达接收到的信号进行检测和分类,以识别出不同类型的目标。以下是一个基于机器学习的雷达信号识别代码示例:
```python
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 加载数据集
data = np.loadtxt('radar_signals.csv', delimiter=',')
X = data[:, :-1]
y = data[:, -1]
# 数据预处理
scaler = StandardScaler()
X = scaler.fit_transform(X)
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
# 训练分类器
clf = SVC(kernel='rbf', gamma='scale', C=1.0)
clf.fit(X_train, y_train)
# 预测
y_pred = clf.predict(X_test)
# 评估准确率
acc = accuracy_score(y_test, y_pred)
print('Accuracy:', acc)
```
在该示例中,我们使用了一个SVM分类器,对经过预处理的雷达信号数据集进行训练和测试,并计算了准确率。其中,数据集是一个包含多个信号特征和目标类型的CSV文件,通过numpy库的loadtxt函数进行加载。接着,使用sklearn库中的train_test_split函数划分训练集和测试集,并使用StandardScaler函数对数据进行标准化处理。最后,使用sklearn库中的SVC函数训练分类器,并使用accuracy_score函数计算准确率。
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