python处理excel中筛选某段数据，并输出共几行

可以使用pandas库来处理Excel中的数据。首先，读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

然后，筛选出符合条件的行：

start = 1
end = 10

filtered_df = df.loc[(df['column_name'] >= start) & (df['column_name'] <= end)]

以上代码中，`column_name` 是Excel中的列名，`start` 和 `end` 是要筛选的范围。最后，输出共有多少行：

print("共有{}行数据符合要求。".format(filtered_df.shape[0]))

其中，`filtered_df.shape[0]` 表示DataFrame中有多少行数据。

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python如何筛选出csv文件中的某几行数据

要筛选出CSV文件中的某几行数据，可以使用Python中的pandas库。具体步骤如下：

1. 导入pandas库，读取原始CSV文件并创建一个DataFrame对象：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv')

2. 对DataFrame对象进行筛选操作，例如，只保留其中某几行数据：

df_new = df.loc[[0, 2, 4]]

这里的[0, 2, 4]是要保留的行号，如果要保留某个范围内的行，可以使用切片操作，例如：

df_new = df.loc[1:3]

这里的1:3表示保留第1行到第3行的数据，包括第1行和第3行。

3. 将筛选后的数据保存到另一个CSV文件中：

df_new.to_csv('output.csv', index=False)

这样，就可以将原始CSV文件中的指定行数据筛选出来并保存到另一个CSV文件中了。

python如何读取excel中某几行几列数据的应用实例

使用python读取excel中某几行几列数据的应用实例，可以使用Python的openpyxl库来实现。例如，通过以下代码可以获取excel中第2行第3列的数据： wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
ws = wb.active
data = ws.cell(row=2,column=3).value