springboot中maxCount()
时间: 2023-06-18 21:02:45 浏览: 63
在SpringBoot中,`maxCount()`不是一个内置的函数。我不确定你具体是指哪种情况,但我猜测你可能是要获取集合中元素出现次数最多的元素。这个可以通过以下代码实现:
```java
public <T> T getMaxCountElement(List<T> list) {
if (list == null || list.isEmpty()) {
return null;
}
Map<T, Integer> countMap = new HashMap<>();
for (T element : list) {
countMap.put(element, countMap.getOrDefault(element, 0) + 1);
}
Map.Entry<T, Integer> maxEntry = null;
for (Map.Entry<T, Integer> entry : countMap.entrySet()) {
if (maxEntry == null || entry.getValue().compareTo(maxEntry.getValue()) > 0) {
maxEntry = entry;
}
}
return maxEntry.getKey();
}
```
这个方法接受一个List作为参数,返回出现次数最多的元素。如果有多个元素出现次数相同,返回其中任意一个即可。
相关问题
springboot AOP + ConcurrentHashMap 接口调用频率限制实现
实现接口调用频率限制可以使用AOP和ConcurrentHashMap结合的方式。
首先,在Spring Boot中,我们可以使用AOP来拦截接口的调用。我们可以定义一个切面,使用@Aspect注解标注,然后在切入点方法中定义需要拦截的注解。
例如,我们可以定义一个@FrequencyLimit注解,用于标注需要限制调用频率的方法:
```java
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ ElementType.METHOD })
public @interface FrequencyLimit {
// 限制时间段,单位为秒
int interval() default 60;
// 时间段内最大请求次数
int maxCount() default 10;
}
```
然后,在切面中,我们可以拦截该注解标注的方法,并且进行限制调用频率的操作。可以使用ConcurrentHashMap来存储每个接口的调用次数和最后一次调用时间。
```java
@Component
@Aspect
public class FrequencyLimitAspect {
private ConcurrentHashMap<String, Long> lastRequestTimeMap = new ConcurrentHashMap<>();
private ConcurrentHashMap<String, Integer> requestCountMap = new ConcurrentHashMap<>();
@Around("@annotation(frequencyLimit)")
public Object frequencyLimit(ProceedingJoinPoint joinPoint, FrequencyLimit frequencyLimit) throws Throwable {
Object result = null;
String methodName = joinPoint.getSignature().toLongString();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
int interval = frequencyLimit.interval();
int maxCount = frequencyLimit.maxCount();
synchronized (this) {
// 获取最后一次请求时间和请求次数
Long lastRequestTime = lastRequestTimeMap.get(methodName);
Integer requestCount = requestCountMap.get(methodName);
if (lastRequestTime == null || currentTime - lastRequestTime >= interval * 1000) {
// 如果该接口在限制时间段内没有被调用过,则重置请求次数和最后一次请求时间
lastRequestTimeMap.put(methodName, currentTime);
requestCountMap.put(methodName, 1);
} else {
// 如果该接口在限制时间段内已经被调用过,则增加请求次数
requestCount++;
if (requestCount > maxCount) {
// 如果请求次数超过了限制,则抛出异常
throw new RuntimeException("Exceeded maximum request limit");
}
lastRequestTimeMap.put(methodName, currentTime);
requestCountMap.put(methodName, requestCount);
}
}
// 调用原始方法
result = joinPoint.proceed();
return result;
}
}
```
在切面中,我们使用synchronized关键字来保证线程安全,因为ConcurrentHashMap并不能完全保证线程安全。同时,我们使用了@Around注解来拦截被@FrequencyLimit注解标注的方法,然后在方法中实现限制调用频率的逻辑。
这样,我们就可以实现接口调用频率限制了。在需要限制调用频率的方法中,我们只需要加上@FrequencyLimit注解即可。例如:
```java
@GetMapping("/test")
@FrequencyLimit(interval = 60, maxCount = 10)
public String test() {
return "test";
}
```
这样,每个IP地址每分钟内最多只能调用该方法10次,超过次数会抛出异常。
帮我写一个springboot接口防刷的切面
### 回答1:
当然可以,下面是一个使用 Spring AOP 实现防刷接口的示例:
1. 创建一个注解,用于标识要进行防刷的接口:
```
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AccessLimit {
int seconds();
int maxCount();
boolean needLogin() default true;
}
```
2. 创建一个切面,在切点中使用上述注解,并在通知中进行防刷的逻辑处理:
```
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
@Aspect
@Configuration
public class AccessLimitAspect {
private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public AccessLimitAspect(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
@Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.AccessLimit)")
public void accessLimitPointcut() {
}
@Around("accessLimitPointcut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
AccessLimit accessLimit = signature.getMethod().getAnnotation(AccessLimit.class);
int seconds = accessLimit.seconds();
int maxCount = accessLimit.maxCount();
boolean needLogin = accessLimit.needLogin();
StringBuilder keyBuilder = new StringBuilder();
keyBuilder.append(signature.getDeclaringTypeName()).append(".").append(signature.getName());
if (needLogin) {
// 如果需要登录,则将用户的登录信息作为 key 的一部分
keyBuilder.append(
### 回答2:
Spring Boot提供了AOP(面向切面编程)的支持,可以通过切面来实现接口的防刷功能。
首先,需要引入`spring-boot-starter-aop`依赖包。
接下来,创建一个切面类(如`RateLimitAspect`),并加上`@Aspect`和`@Component`注解,表示该类是一个切面并且会被Spring Boot自动扫描。
在切面类中定义一个切点,用于指定哪些方法需要进行防刷操作。可以使用`@Pointcut`注解来定义切点表达式,如下所示:
```java
@Pointcut("execution(public * com.example.demo.controller.*.*(..))")
public void rateLimit() {}
```
上面的切点表达式表示拦截`com.example.demo.controller`包下的所有公共方法。
然后,在切面类中定义一个环绕通知方法,用来实现具体的防刷逻辑。可以使用`@Around`注解来声明环绕通知,并在方法中编写相应的逻辑,如下所示:
```java
@Around("rateLimit()")
public Object doRateLimit(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
// 实现防刷逻辑
// 获取方法参数
Object[] args = joinPoint.getArgs();
// 根据方法参数进行限流
// 如果达到限流条件,可以抛出异常或者返回一个自定义的错误信息
// 没有达到限流条件,则继续执行原方法
Object result = joinPoint.proceed(args);
return result;
}
```
上面的代码中,`ProceedingJoinPoint`对象表示连接点(被拦截的方法),通过调用`getArgs()`方法可以获取方法的参数。
在`doRateLimit()`方法中,我们可以根据具体的业务需求实现防刷逻辑,比如进行计数、限制访问频率等操作。
最后,需要在`application.properties`文件中配置AOP的开关,添加如下配置:
```
spring.aop.auto=true
```
这样,通过切面和环绕通知的配合,就可以实现接口的防刷功能了。当有请求访问被切点定义的方法时,会先经过切面的处理,然后再执行原方法。
### 回答3:
Spring Boot提供了AOP(Aspect Oriented Programming)的功能,可以很方便地实现接口防刷的切面。
首先,在Spring Boot项目中引入相关的依赖,包括`spring-boot-starter-aop`和`javax.annotation-api`。
接着,在项目的配置类上添加`@EnableAspectJAutoProxy`注解,开启AOP的自动代理功能。
然后,定义一个自定义注解`@AntiSpam`,用于标记需要进行接口防刷处理的方法:
```java
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AntiSpam {
int limit() default 5; // 指定限制的次数,默认5次
int interval() default 60; // 指定限制的时间间隔,默认60秒
}
```
接下来,编写切面类`AntiSpamAspect`,实现接口防刷的逻辑:
```java
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@Aspect
@Component
public class AntiSpamAspect {
private Map<String, Integer> countMap = new ConcurrentHashMap<>();
@Pointcut("@annotation(antiSpam)")
public void limitPointcut(AntiSpam antiSpam) {}
@Before("limitPointcut(antiSpam)")
public void doBefore(JoinPoint joinPoint, AntiSpam antiSpam) {
String methodName = joinPoint.getSignature().toLongString();
int limit = antiSpam.limit();
int interval = antiSpam.interval();
long currentTime = System.currentTimeMillis() / 1000; // 获取当前时间,单位为秒
synchronized (countMap) {
int count = countMap.getOrDefault(methodName, 0);
long lastTime = countMap.getOrDefault(methodName + "_time", 0L);
if (currentTime - lastTime < interval) {
if (count >= limit) {
throw new RuntimeException("接口调用频率过高,请稍后再试!");
} else {
countMap.put(methodName, count + 1);
}
} else {
countMap.put(methodName, 1);
}
countMap.put(methodName + "_time", currentTime);
}
}
}
```
最后,在需要进行接口防刷处理的方法上添加`@AntiSpam`注解,即可实现接口防刷的功能:
```java
@RestController
public class MyController {
@AntiSpam(limit = 3, interval = 30) // 每30秒内最多只能调用3次
@GetMapping("/api/test")
public String testApi() {
// 执行业务逻辑
return "success";
}
}
```
以上就是一个基本的Spring Boot接口防刷的切面的实现方法。
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