sas中 proc print 语句增加noobs是什么

时间: 2023-05-26 21:01:42 浏览: 188
作用? A:在SAS中,PROC PRINT语句用于打印数据集中的内容。NOOBS选项是一个可选的参数,如果设置为NOOBS,则在输出中不包括观察编号。如果不使用此选项,则默认情况下在输出中包括观察编号。
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sas中 proc summary是干什么的

在SAS中,PROC SUMMARY是用于生成数据摘要统计信息的过程(procedure)。它可以对数据集中的变量进行统计汇总,并生成各种描述性统计信息,如总计、均值、中位数、最小值、最大值、标准差等。 PROC SUMMARY的语法如下: ```sas PROC SUMMARY DATA=dataset; VAR variables; OUTPUT OUT=output_dataset options; RUN; ``` 其中,DATA参数指定输入的数据集名称,VAR参数指定要进行统计汇总的变量,OUTPUT参数可以指定输出的数据集名称以及要计算的统计量选项。 PROC SUMMARY可以根据需要进行分组统计,也可以根据某些条件进行数据分割和汇总。此外,它还可以与其他SAS过程(如DATA步骤、PROC PRINT等)结合使用,以进行更复杂的数据分析和报告生成。 请注意,根据您的SAS版本和配置,有时也可以使用其他类似的过程(如PROC MEANS)来实现类似的功能。

SAS中proc transpose怎么使用

在SAS中,proc transpose用于将数据从长格式转换为宽格式或者从宽格式转换为长格式。下面是proc transpose的基本语法: ``` proc transpose data=your_data out=your_output; by var1 var2 ...; id your_column_name; var your_variable_name; run; ``` 其中,data指定需要转换的数据集,out指定输出数据集的名称,by用于指定需要保留的变量,id用于指定需要转换为列的变量名,var用于指定需要转换为值的变量名。 以下是一个简单的示例: ``` data input_data; input id gender $ height weight; datalines; 1 M 180 75 2 F 160 50 3 M 175 70 4 F 165 55 5 M 185 80 ; run; proc transpose data=input_data out=output_data; by id gender; id height weight; var height weight; run; proc print data=output_data; run; ``` 在上面的示例中,我们将input_data数据集中的height和weight变量转换为列,输出到output_data数据集中。在by语句中,我们指定了id和gender变量,这两个变量在输出数据集中不会被转换。在id语句中,我们指定了需要转换为列的变量名,即height和weight。在var语句中,我们指定了需要转换为值的变量名,也是height和weight。最后,我们使用proc print打印输出数据集output_data,可以看到转换后的结果。

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SAS中的merge语句用于将两个数据集按照共同的变量连接起来,创建一个新的,合并后的数据集。下面是merge语句的使用方法: 1. 确定要合并的数据集:需要先确定要合并的两个数据集,并且它们都需要有至少一个共同的变量。 2. 排序:为防止合并后的数据集出现混乱,需要先按照共同变量对两个数据集进行排序。 3. 创建新的数据集:使用merge语句创建一个新的合并后的数据集,将合并后的结果存储在新的数据集中。 4. 编写merge语句:在SAS程序中使用merge语句,语法如下: data newdataset; merge dataset1 dataset2; by commonvariable; run; 5. 解释merge语句:上面的代码中,newdataset是一个新的数据集名称,dataset1和dataset2是要合并的两个数据集的名称,commonvariable是两个数据集共同的变量名称。merge语句将dataset1和dataset2按照by子句中指定的共同变量进行合并,结果存储在新的数据集newdataset中。 需要注意的是,如果两个数据集中的共同变量名称不同,那么需要使用rename语句将其中一个数据集的变量名称更改为另一个数据集中的名称。另外,如果两个数据集中的共同变量存在缺失值,那么任何一方的缺失值都将不会出现在合并后的数据集中。 下面是一个具体的例子: 假设有两个数据集,employee和salary,它们都有一个共同的变量employeeid,我们要将它们合并成一个新的数据集newdataset,按照employeeid进行连接。 代码如下: data employee; input employeeid name $ age gender $; datalines; 1 Alice 25 F 2 Bob 30 M 3 Charlie 35 M 4 Dave 40 M 5 Eva 45 F ; run; data salary; input employeeid salary; datalines; 1 50000 2 60000 3 70000 4 80000 ; run; data newdataset; merge employee salary; by employeeid; run; proc print data=newdataset; run; 运行结果如下: employeeid name age gender salary 1 Alice 25 F 50000 2 Bob 30 M 60000 3 Charlie 35 M 70000 4 Dave 40 M 80000 5 Eva 45 F .

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