首页侯宾nosql数据库原理pdf
侯宾nosql数据库原理pdf 
时间: 2023-05-18 20:02:04 浏览: 155
侯宾所著的《NoSQL数据库原理与实践》主要介绍了NoSQL数据库的概念、原理以及应用实践,是一本系统全面的NoSQL数据库入门教材。书中分析了传统关系型数据库的局限性,并介绍了NoSQL数据库的特点和分类。同时,书中着重介绍了键值存储、列族存储、文档存储和图形存储等几种常见的NoSQL数据库类型。
在介绍每一种数据库类型时,书中都给出了具体的应用案例和实现细节,如Redis实现缓存、Cassandra实现分布式存储、MongoDB实现文档存储等。此外,书中还介绍了如何选择合适的NoSQL数据库、如何评测性能、如何提高可用性和如何使用NoSQL数据库解决实际问题等内容。
总之,侯宾所著的《NoSQL数据库原理与实践》是一本优秀的NoSQL数据库入门教材,通过准确深入地分析NoSQL数据库的概念、原理和实践,为读者提供了全面的NoSQL数据库知识和实践指导。对于想要学习NoSQL数据库技术的读者来说,这本书绝对是一本值得推荐的好书。
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
最新推荐

《数据库原理》课后习题及答案.
数据库课后习题答案 第1章 绪论 1 第2章 关系数据库 3 第3章 关系数据库标准语言SQL 4 第4章 数据库安全性 6 第5章 数据库完整性 8 第6章 关系数据库理论 10 第7章 数据库设计 13 第9章 关系查询处理和查询优化 第...

奇安信:零信任架构及解决方案
奇安信:零信任架构及解决方案
零信任是一种现代安全模式,其设计原则是 "绝不信任,始终验证"。它要求所有设备和用户,无论他们是在组织网络内部还是外部,都必须经过身份验证、授权和定期验证,才能被授予访问权限。
简而言之,"零信任 "就是 "在验证之前不要相信任何人"。
零信任通过消除系统架构中的隐含信任来防止安全漏洞,要求在每个接入点进行验证,而不是自动信任网络内的用户。
零信任架构一直在快速发展和成熟,不同版本的定义基于不同的维度进行描述。在《零信任网络:在不可信网络中构建安全系统》一书中,埃文·吉尔曼 (Evan Gilman)和道格·巴斯 (Doug Barth) 将零信任的定义建立在如下五个基本假定之上:1• 网络无时无刻不处于危险的环境中。• 网络中自始至终存在外部或内部威胁。• 网络的位置不足以决定网络的可信程度。
• 所有的设备、用户和网络流量都应当经过认证和授权。
• 安全策略必须是动态的,并基于尽可能多的数据源计算而来。
简而言之:默认情况下不应该信任企业网络内部和外部的任何人/设备/应用,需要基于认证和授权重构访问控制的信任基础。

计算机视觉中摄像机定标综述.docx
计算机视觉中摄像机定标综述.docx

js全屏星空背景发送文字弹幕动画特效.zip
有兴趣刚需的可以自己下载,非常实用的代码,可以完美运行,有能力的还可以二次修改!

C#实验四 数据库基本操作.pdf
C#实验四 数据库基本操作.pdf

代码随想录最新第三版-最强八股文
这份PDF就是最强⼋股⽂!
1. C++
C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》
2. Java
Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring
3. Go
defer底层原理、goroutine、select实现机制
4. 算法学习
数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构
5. 计算机基础
操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统
6. 前端学习
浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE
7. 面经分享
字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习......
8. 编程常识
9. 问答精华
10.总结与经验分享
......

无监督视觉表示学习中的时态知识一致性算法
无监督视觉表示学习中的时态知识一致性维信丰酒店1* 元江王2*†马丽华2叶远2张驰2北京邮电大学1旷视科技2网址:fengweixin@bupt.edu.cn,wangyuanjiang@megvii.com{malihua,yuanye,zhangchi} @ megvii.com摘要实例判别范式在无监督学习中已成为它通常采用教师-学生框架,教师提供嵌入式知识作为对学生的监督信号。学生学习有意义的表征,通过加强立场的空间一致性与教师的意见。然而,在不同的训练阶段,教师的输出可以在相同的实例中显著变化,引入意外的噪声,并导致由不一致的目标引起的灾难性的本文首先将实例时态一致性问题融入到现有的实例判别范式中 , 提 出 了 一 种 新 的 时 态 知 识 一 致 性 算 法 TKC(Temporal Knowledge Consis- tency)。具体来说,我们的TKC动态地集成的知识的时间教师和自适应地选择有用的信息,根据其重要性学习实例的时间一致性。

yolov5 test.py
您可以使用以下代码作为`test.py`文件中的基本模板来测试 YOLOv5 模型:
```python
import torch
from PIL import Image
# 加载模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')
# 选择设备 (CPU 或 GPU)
device = torch.device('cuda') if torch.cuda.is_available() else torch.device('cpu')
# 将模型移动到所选设备上
model.to(device)
# 读取测试图像
i

数据结构1800试题.pdf
你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

基于对比检测的高效视觉预训练
10086⇥⇥⇥⇥基于对比检测的高效视觉预训练Ol i vierJ. He´naf f SkandaKoppula Jean-BaptisteAlayracAaronvandenOord OriolVin yals JoaoCarreiraDeepMind,英国摘要自我监督预训练已被证明可以为迁移学习提供然而,这些性能增益是以大的计算成本来实现的,其中最先进的方法需要比监督预训练多一个数量级的计算。我们通过引入一种新的自监督目标,对比检测,任务表示与识别对象级功能跨增强来解决这个计算瓶颈。该目标可提取每幅图像的丰富学习信号,从而在各种下游任务上实现最先进的传输精度,同时需要高达10少训练特别是,我们最强的ImageNet预训练模型的性能与SEER相当,SEER是迄今为止最大的自监督系统之一,它使用了1000多个预训练数据。最后,我们的目标无缝地处理更复杂图像的预训练,例如COCO中的图像,缩小了从COCO到PASCAL的监督迁移学习的差距1. 介绍自从Al