葡萄病害识别系统项目目标。简述本项目开发软件/硬件的目标，计划实现的主要功能。

本项目的目标是开发一款葡萄病害识别系统，通过软硬件结合的方式，实现对葡萄病害的快速、准确识别，提高农民对葡萄病害的防治水平，提高葡萄产量和品质。

软件方面，目标是开发一套基于深度学习的葡萄病害识别算法，并将其集成到一个用户友好的移动端应用程序中，使其易于使用和普及。该应用程序将能够识别多种葡萄病害，包括葡萄白粉病、黑腐病等，并为用户提供采取相应的防治措施建议。

硬件方面，目标是开发一套基于图像采集设备的葡萄病害识别系统，包括高清晰度摄像头、光源、处理器等组件。该系统将能够自动采集葡萄图像，并通过算法进行分析，实现对葡萄病害的快速、准确识别。

计划实现的主要功能包括：

1. 葡萄病害图像采集：通过摄像头自动采集葡萄图像，并进行预处理。

2. 葡萄病害识别算法：基于深度学习技术，开发一套葡萄病害识别算法，包括模型训练和测试。

3. 移动端应用程序：将葡萄病害识别算法集成到移动端应用程序中，实现用户友好的操作界面和功能。

4. 硬件设备：开发一套基于图像采集设备的葡萄病害识别系统，包括摄像头、光源、处理器等组件。

5. 数据库管理：建立葡萄病害数据库，包含多种葡萄病害图像和相关信息，用于算法训练和测试。