写出matlab程序

以下是一个简单的 MATLAB 程序，用于对一个 $n$ 维数组进行坐标轮换：

function res = coordinateRotation(A)
% A: n 维数组
% res: 坐标轮换后的数组

n = ndims(A); % 获取数组维度
res = A; % 初始化结果数组

for i = 1 : n % 进行 n 次坐标轮换
    res = circshift(res, [0 1]); % 向右移动一位
    res(:, end) = A(:, i); % 将最后一列赋值为原数组的第 i 列
end

end

注意，上述程序中使用了 MATLAB 自带的 `circshift` 函数，该函数可以将数组中的元素沿指定维度向左或向右移动指定的位数。

相关问题

写出matlab程序实现多无人机的辐射源定位

多无人机的辐射源定位需要使用到多机协同定位技术，以下是一个简单的基于协作定位的 Matlab 程序示例：

% 设定无人机个数和辐射源坐标
num_drone = 3;
source_coordinate = [10, 20];

% 初始化无人机坐标和测量矩阵
drone_coordinate = rand(num_drone, 2) * 50;
measurement_matrix = zeros(num_drone, 1);

% 迭代计算无人机位置
for i = 1:10
    % 模拟测量辐射源距离
    for j = 1:num_drone
        measurement_matrix(j) = norm(drone_coordinate(j, :) - source_coordinate);
    end
    
    % 使用协作定位算法计算无人机坐标
    A = drone_coordinate - repmat(source_coordinate, num_drone, 1);
    b = 0.5 * (measurement_matrix .^ 2 - sum(drone_coordinate .^ 2, 2) + sum(source_coordinate .^ 2));
    drone_coordinate = (A' * A) \ (A' * b);
end

% 输出最终无人机坐标
disp(drone_coordinate);

该程序使用随机初始化的无人机坐标和简单的协作定位算法迭代计算无人机的位置，并模拟测量辐射源距离。在实际应用中，需要根据具体情况选择更合适的算法和参数设置。

写出matlab实现离散傅里叶变换的代码

以下是 MATLAB 实现的离散傅里叶变换的代码示例：

function [Xk] = DFT(xn)

N = length(xn);
n = 0:N-1;
k = 0:N-1;
WN = exp(-1i*2*pi/N);
nk = n' * k;

WNnk = WN .^ nk;
Xk = xn * WNnk;

end

其中 xn 表示输入信号序列，Xk 表示变换后的信号序列。对于输入信号序列 xn 的长度为 N，DFT 的计算公式为：

X[k] = Σ[n=0,N-1] xn[n] * exp(-j*2πnk/N)

其中，k 表示频域上的信号序列索引，n 表示时域上的信号序列索引，WN 表示旋转因子，WNnk 表示旋转因子的矩阵。

在代码中，我们使用了向量化的运算，通过矩阵乘法的方式计算了变换后的信号序列 Xk。