代码简化: unique_list = [] seen = set() for d in now_day_result: # 取出前三个键值对 items = tuple(sorted(list(d.items())[:3])) if items not in seen: unique_list.append(d) seen.add(items)
时间: 2023-11-27 10:50:46 浏览: 29
可以使用列表推导式和集合推导式来简化代码:
```
unique_list = [d for i, d in enumerate(now_day_result) if tuple(sorted(list(d.items())[:3])) not in {tuple(sorted(list(dd.items())[:3])) for dd in now_day_result[:i]}]
```
这里用到了集合推导式来生成之前出现过的前三个键值对的元组集合,然后用列表推导式筛选出未出现过的元素。
相关问题
将以下代码修改为 仅根据字典前三个键值对进行去重: unique_list = [dict(t) for t in {tuple(d.items()) for d in now_day_result}]
可以这样修改:
```
unique_list = []
seen = set()
for d in now_day_result:
# 取出前三个键值对
items = tuple(sorted(list(d.items())[:3]))
if items not in seen:
unique_list.append(d)
seen.add(items)
```
这样就只会根据字典前三个键值对进行去重了。
代码简化: max_dict = {} for d in unique_list: time_tag = d['time_tag'] update_time = int(d['update_time']) if time_tag not in max_dict or max_dict[time_tag] < update_time: max_dict[time_tag] = update_time # 对time_tag去重 unique_time_tag = set(max_dict.keys()) # 存储最终结果 result = [] for time_tag in unique_time_tag: max_update_time = max_dict[time_tag] for d in unique_list: if d['time_tag'] == time_tag and int(d['update_time']) == max_update_time: result.append(d) break
这段代码可以简化为:
```
max_dict = {}
result = []
for d in unique_list:
time_tag = d['time_tag']
update_time = int(d['update_time'])
if time_tag not in max_dict or max_dict[time_tag] < update_time:
max_dict[time_tag] = update_time
for time_tag, max_update_time in max_dict.items():
for d in unique_list:
if d['time_tag'] == time_tag and int(d['update_time']) == max_update_time:
result.append(d)
break
```
首先,我们可以省去对 `unique_time_tag` 的创建,直接使用 `max_dict.keys()` 即可。接着,我们可以将最终结果的初始化放在一开始,因为最终结果的内容是在内层循环中确定的。最后,我们可以使用 `items()` 方法来同时迭代字典的键和值,进一步简化代码。