python读取scv文件,不调用函数
时间: 2023-10-26 09:22:07 浏览: 58
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件,以下是示例代码:
```python
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(','.join(row))
```
在这个例子中,我们打开了一个名为example.csv的csv文件。`newline=''`参数用于确保读取的行末不会被自动转换。接下来,我们使用`csv.reader`函数创建一个csv读取器,并指定了分隔符和引号字符。最后,我们遍历每一行并打印出来。
相关问题
用Python语言读取scv文件,并计算均值、方差并输出前10名成绩
好的,我了解了你的要求。请给我文件的路径和格式。
假设你的文件名为“scores.csv”,位于桌面上,格式为:姓名,成绩
你可以使用以下Python代码来读取文件并计算均值和方差:
```python
import csv
import numpy as np
filename = r"C:\Users\用户名\Desktop\scores.csv" # 请将“用户名”替换为您的计算机用户名
scores = []
with open(filename, newline="") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
next(reader) # 跳过标题行
for row in reader:
scores.append(int(row[1]))
mean = np.mean(scores)
variance = np.var(scores)
print("均值:", mean)
print("方差:", variance)
```
输出前10名成绩可以使用以下代码:
```python
with open(filename, newline="") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
next(reader) # 跳过标题行
scores_dict = {}
for row in reader:
scores_dict[row[0]] = int(row[1])
sorted_scores = sorted(scores_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("前10名成绩:")
for i in range(10):
print(sorted_scores[i][0], sorted_scores[i][1])
```
请注意,这个代码假设所有的成绩都是整数。如果有小数的话,你需要将第8行改为:
```python
scores.append(float(row[1]))
```
matlab读取scv文本有几种函数,详解
在Matlab中,读取CSV文件有多种函数可供选择。以下是其中一些常用的函数及其详细解释:
1. `csvread` 函数:该函数可以读取纯数字格式的CSV文件,并返回一个数值矩阵。该函数的语法如下:
```
M = csvread(filename)
M = csvread(filename, startRow, startCol)
M = csvread(filename, startRow, startCol, range)
```
其中,`filename` 表示要读取的CSV文件名;`startRow` 和 `startCol` 表示从哪一行和哪一列开始读取;`range` 表示要读取的行列范围。
2. `textscan` 函数:该函数可以读取各种格式的CSV文件,并返回一个单元格数组。该函数的语法如下:
```
C = textscan(fileID, format)
C = textscan(filename, format)
C = textscan(___, Name, Value)
```
其中,`fileID` 表示文件标识符,`filename` 表示要读取的CSV文件名;`format` 表示CSV文件的格式;`Name` 和 `Value` 表示可选参数,用于指定一些读取选项,如分隔符、缺失值等。
3. `readtable` 函数:该函数可以读取CSV文件,并将其转换为一个表格。该函数的语法如下:
```
T = readtable(filename)
T = readtable(filename, Name, Value)
```
其中,`filename` 表示要读取的CSV文件名;`Name` 和 `Value` 表示可选参数,用于指定一些读取选项,如分隔符、变量名等。
4. `fgetl` 函数:该函数可以逐行读取CSV文件,并返回一个字符串。该函数的语法如下:
```
tline = fgetl(fid)
```
其中,`fid` 表示文件标识符。
以上是一些常用的Matlab读取CSV文件的函数及其详细解释,根据实际需求选择合适的函数即可。