wxpython读取所给NC文件在特定区域内画出等温线图

要在特定区域内画出等温线图，你可以使用以下步骤：

1. 使用netCDF4库打开NC文件，并读取所需变量数据。

import netCDF4 as nc
import numpy as np

# 打开NC文件
nc_file = nc.Dataset('your_file.nc')

# 读取所需变量数据
lon = nc_file.variables['lon'][:]
lat = nc_file.variables['lat'][:]
temp = nc_file.variables['temp'][:]

2. 确定所需绘图区域的索引。

# 确定所需绘图区域的经纬度范围
lon_min, lon_max, lat_min, lat_max = (80, 130, 20, 50)

# 确定所需绘图区域的索引
lon_idx = np.where((lon >= lon_min) & (lon <= lon_max))[0]
lat_idx = np.where((lat >= lat_min) & (lat <= lat_max))[0]

# 从原始数据中截取所需绘图区域的数据
lon = lon[lon_idx]
lat = lat[lat_idx]
temp = temp[:, lat_idx, lon_idx]

3. 绘制等温线图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制等温线图
plt.contour(lon, lat, temp[0], levels=10, colors='black')
plt.show()

完整的代码示例：

import netCDF4 as nc
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开NC文件
nc_file = nc.Dataset('your_file.nc')

# 读取所需变量数据
lon = nc_file.variables['lon'][:]
lat = nc_file.variables['lat'][:]
temp = nc_file.variables['temp'][:]

# 确定所需绘图区域的经纬度范围
lon_min, lon_max, lat_min, lat_max = (80, 130, 20, 50)

# 确定所需绘图区域的索引
lon_idx = np.where((lon >= lon_min) & (lon <= lon_max))[0]
lat_idx = np.where((lat >= lat_min) & (lat <= lat_max))[0]

# 从原始数据中截取所需绘图区域的数据
lon = lon[lon_idx]
lat = lat[lat_idx]
temp = temp[:, lat_idx, lon_idx]

# 绘制等温线图
plt.contour(lon, lat, temp[0], levels=10, colors='black')
plt.show()

这段代码将会绘制出所给NC文件中经纬度范围为(80, 130, 20, 50)的第一层等温线图。你可以根据需要修改经纬度范围和绘图参数。