如何将文档中输出的高频词转为字典

要将文档中输出的高频词转换为字典，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将文档中输出的高频词复制到一个列表中，例如：

freq_words = ['the', 'of', 'and', 'to', 'in', 'that', 'is', 'for', 'it', 'with']

2. 创建一个空字典，用于存储高频词和它们的出现次数，例如：

freq_dict = {}

3. 遍历文档中的每个单词，如果单词出现在高频词列表中，则将它的出现次数加一，否则将它添加到字典中，并将它的出现次数初始化为1，例如：

for word in document:
    if word in freq_words:
        if word in freq_dict:
            freq_dict[word] += 1
        else:
            freq_dict[word] = 1

4. 最后，将字典按照出现次数从高到低排序，例如：

sorted_dict = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

这样就可以将文档中输出的高频词转换为字典，并按照出现次数排序。

相关问题

python输出中文小说txt高频词条形图代码

以下是Python代码，用于输出中文小说txt的高频词条形图：

import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取小说txt文件
with open('novel.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词和去除停用词等预处理
words = [word for word in jieba.cut(text) if len(word) > 1 and word != '\n']
stopwords = ['的', '了', '是', '我', '你', '他', '她', '它', '我们', '你们', '他们', '她们', '它们']
words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 统计词频并取前20个高频词
word_counts = Counter(words)
top20_words = word_counts.most_common(20)

# 生成词条形图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.bar(range(len(top20_words)), [val[1] for val in top20_words])
plt.xticks(range(len(top20_words)), [val[0] for val in top20_words])
plt.title('小说高频词条形图')
plt.show()

需要注意的是，代码中的`novel.txt`需要替换成你要处理的小说文本文件名。此外，如果你的Python环境中没有安装jieba和matplotlib库，需要先进行安装。

puython输出高频词前50词云图

好的，以下是 Python 代码示例，可以帮助您输出高频词前50的词云图：

# 导入所需的库
import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词并统计词频
words = jieba.cut(text)
counter = Counter(words)

# 提取出现次数前50的关键词列表
keywords = []
for word, freq in counter.most_common(50):
    keywords.append(word)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', max_words=50).generate_from_frequencies(counter)

# 显示词云图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

注意：此处使用的是 jieba 库进行中文分词，如果没有安装，请先执行以下命令进行安装：

pip install jieba