java读写.hdf5多group，多数据集的例子

以下是一个示例程序，该程序演示了如何使用Java读写.hdf5多个组和多个数据集。

import java.util.Arrays;
import ncsa.hdf.hdf5lib.*;
import ncsa.hdf.hdf5lib.exceptions.*;
import ncsa.hdf.object.*;
import ncsa.hdf.object.h5.*;

public class HDF5Example {

    public static void main(String[] args) {
        H5File file = null;
        try {
            // 创建一个新的.hdf5文件
            file = new H5File("test.h5", H5File.CREATE);

            // 创建组1和组2
            Group group1 = file.createGroup("Group1");
            Group group2 = file.createGroup("Group2");

            // 在组1中创建两个数据集
            int[] data1 = {1, 2, 3, 4, 5};
            int[] data2 = {6, 7, 8, 9, 10};
            int[] dims = {5};
            Datatype dtype = new H5Datatype(Datatype.CLASS_INTEGER, 4, Datatype.NATIVE, Datatype.NATIVE);
            Dataset dataset1 = file.createScalarDS("Group1/Dataset1", group1, dtype, dims, null, null, 0, data1);
            Dataset dataset2 = file.createScalarDS("Group1/Dataset2", group1, dtype, dims, null, null, 0, data2);

            // 在组2中创建一个数据集
            float[] data3 = {1.1f, 2.2f, 3.3f, 4.4f, 5.5f};
            Dataset dataset3 = file.createScalarDS("Group2/Dataset3", group2, dtype, dims, null, null, 0, data3);

            // 读取数据集1和数据集3的数据
            int[] readData1 = (int[]) dataset1.read();
            float[] readData3 = (float[]) dataset3.read();
            System.out.println("Data from Dataset1: " + Arrays.toString(readData1));
            System.out.println("Data from Dataset3: " + Arrays.toString(readData3));

            // 关闭文件
            file.close();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

在此示例中，我们首先创建了一个名为“test.h5”的新.hdf5文件。然后，我们创建了两个组“Group1”和“Group2”，并在“Group1”中创建了两个数据集“Dataset1”和“Dataset2”，在“Group2”中创建了一个数据集“Dataset3”。

然后，我们使用`read()`方法从“Dataset1”和“Dataset3”中读取数据，并将其打印到控制台上。最后，我们关闭文件。

请注意，我们使用`ncsa.hdf.object.h5.*`包中的类来读写.hdf5文件。这些类是由HDF Group提供的官方Java接口，可用于读写.hdf5文件。