python使用Opencv的circle函数绘制圆转成使用polylines函数绘制圆，并将外轮廓坐标点输出

好的，这是一个关于使用OpenCV在Python中绘制圆的问题。你可以使用`cv2.polylines()`函数来绘制圆。具体步骤如下：

1. 导入必要的库并读取图像。

   import cv2
   import numpy as np

   # Read image
   img = np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8)

2. 定义一个圆的半径和圆心坐标。

   radius = 50
   center = (100, 100)

3. 定义一个空列表来存储圆的所有点。

   points = []

4. 遍历圆的每个角度，使用三角函数计算出每个点的坐标。

   for angle in range(0, 360, 10):
       x = int(center[0] + radius * np.cos(angle * np.pi / 180))
       y = int(center[1] + radius * np.sin(angle * np.pi / 180))
       points.append((x, y))

5. 最后，使用`cv2.polylines()`函数绘制圆，并将所有坐标点输出。

   contours = [np.array(points)]
   cv2.polylines(img, contours, True, (255, 0, 0), 2)
   print("Contours:", contours[0])

这里的`img`是你要绘制圆的图像，`True`表示绘制封闭的轮廓，`(255, 0, 0)`表示轮廓的颜色，`2`表示轮廓的线宽。

输出的`contours[0]`是一个numpy数组，包含了所有圆的坐标点。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

# Read image
img = np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8)

# Define circle center and radius
radius = 50
center = (100, 100)

# Define a list to store all the points on the circle
points = []

# Calculate the coordinates of each point on the circle
for angle in range(0, 360, 10):
    x = int(center[0] + radius * np.cos(angle * np.pi / 180))
    y = int(center[1] + radius * np.sin(angle * np.pi / 180))
    points.append((x, y))

# Draw the circle using polylines function
contours = [np.array(points)]
cv2.polylines(img, contours, True, (255, 0, 0), 2)

# Print out all the contour points
print("Contours:", contours[0])

cv2.imshow("Circle", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()