opencv 贝塞尔曲线绘制

OpenCV中绘制贝塞尔曲线的函数是`cv2.polylines()`，其中参数`pts`是控制点坐标。

下面是一个简单的例子，其中绘制了一个二次贝塞尔曲线：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个黑色背景的图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# 定义控制点
pts = np.array([[100, 200], [200, 400], [400, 300]], np.int32)

# 绘制控制点
for i in range(len(pts)):
    cv2.circle(img, tuple(pts[i]), 5, (0, 0, 255), -1)

# 绘制贝塞尔曲线
cv2.polylines(img, [pts], False, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行以上代码，可以得到一个有控制点和贝塞尔曲线的图像。

如果需要绘制三次贝塞尔曲线，只需要在`pts`数组中添加一个控制点即可。

相关问题

opencv 贝塞尔曲线绘制，用C++

使用C++绘制贝塞尔曲线与Python类似，也是使用`cv::polylines()`函数。

下面是一个简单的例子，其中绘制了一个二次贝塞尔曲线：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 创建一个黑色背景的图像
    Mat img = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3);

    // 定义控制点
    Point pts[] = { Point(100, 200), Point(200, 400), Point(400, 300) };
    int npts = sizeof(pts) / sizeof(pts[0]);

    // 绘制控制点
    for (int i = 0; i < npts; i++) {
        circle(img, pts[i], 5, Scalar(0, 0, 255), -1);
    }

    // 绘制贝塞尔曲线
    const Point* ppt[1] = {pts};
    int npt[] = {npts};
    polylines(img, ppt, npt, 1, false, Scalar(0, 255, 0), 3);

    imshow("image", img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

运行以上代码，可以得到一个有控制点和贝塞尔曲线的图像。

如果需要绘制三次贝塞尔曲线，只需要在`pts`数组中添加一个控制点即可。

opencv贝塞尔曲线

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。贝塞尔曲线是一种数学曲线，它由一系列控制点定义，并且可以用于平滑地插值和逼近曲线。

在OpenCV中，可以使用`cv2.polylines()`函数来绘制贝塞尔曲线。该函数接受一个包含控制点的数组作为输入，并根据这些点绘制曲线。

以下是使用OpenCV绘制贝塞尔曲线的步骤：
1. 导入OpenCV库：`import cv2`
2. 创建一个空白图像：`image = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)`
3. 定义控制点数组：`points = np.array([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], ...], np.int32)`
4. 绘制贝塞尔曲线：`cv2.polylines(image, [points], isClosed=False, color=(255, 0, 0), thickness=2)`

其中，`isClosed`参数指定曲线是否闭合，`color`参数指定曲线的颜色，`thickness`参数指定曲线的粗细。