python+appium+cv2 移动端视频流检测

Python Appium和CV2是两个非常流行的工具，可以用于移动端视频流检测。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用这些工具来检测移动端视频流：

import cv2
import time
import os
from appium import webdriver

# 设置Appium参数
desired_caps = {}
desired_caps['platformName'] = 'Android'
desired_caps['platformVersion'] = '11'
desired_caps['deviceName'] = 'Android Emulator'
desired_caps['app'] = os.path.abspath('app.apk')

# 启动Appium会话
driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)

# 获取移动端视频流
video_stream = driver.get_screenshot_as_base64()

# 将视频流转换为OpenCV格式
frame = cv2.imdecode(
    np.frombuffer(base64.b64decode(video_stream), np.uint8),
    cv2.IMREAD_COLOR
)

# 在视频流上执行操作
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 显示结果
cv2.imshow('Video Stream', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 关闭Appium会话
driver.quit()

这段代码中，我们首先设置了Appium参数，并启动了一个Appium会话。然后，我们获取了移动端视频流，并将其转换为OpenCV格式。最后，我们在视频流上执行了一些操作，并将结果显示在屏幕上。最后，我们关闭了Appium会话。