gelu和silu激活函数优缺点
时间: 2024-01-09 12:03:35 浏览: 1208
深度学习不同激活函数之间的比较
Gelu和Silu是近年来被提出的两种新的激活函数,相比传统的激活函数如sigmoid和ReLU,它们具有一些优点和缺点。
Gelu的优点:
1. 激活函数的值域在整个实数范围内,避免了sigmoid函数在极端值处的梯度消失问题;
2. 激活函数的导数在大部分区间内都为非零值,避免了ReLU函数在负数区间内的梯度为0问题;
3. Gelu函数在接近0时的导数接近1,能够保留更多的信息。
Gelu的缺点:
1. Gelu函数的计算比ReLU函数复杂,计算速度较慢;
2. Gelu函数在负数区间内仍然存在梯度消失问题。
Silu的优点:
1. Silu函数的计算速度比ReLU函数更快,因为它只涉及一个sigmoid函数的计算;
2. Silu函数在接近0时的导数接近1,能够保留更多的信息。
Silu的缺点:
1. Silu函数在接近正无穷和负无穷时的导数接近0,可能导致梯度消失问题;
2. Silu函数的值域在(0,1)之间,可能会导致信息的损失。
综合来看,Gelu和Silu都具有一些优点和缺点,需要在实际应用中根据具体情况进行选择。
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