'str' object has no attribute 'sum'

这个错误通常发生在尝试对一个字符串类型的变量使用sum()函数时。sum()函数是用于求和的，但是字符串类型的变量并不支持求和操作。

如果你想要对一个字符串中的字符进行求和，你可以先将这个字符串转换为一个列表，然后再对列表进行求和，例如：

my_string = "12345"
my_list = [int(i) for i in my_string]
my_sum = sum(my_list)
print(my_sum)

输出结果为：

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这里首先将字符串`my_string`转换为一个包含每个字符的整数列表`my_list`，然后使用`sum()`函数对`my_list`进行求和。

相关问题

AttributeError: 'str' object has no attribute 'sum'

这个错误通常是因为您在尝试对字符串对象调用名为"sum"的方法，而字符串对象并没有这个方法。"sum"方法是针对可迭代对象的，比如列表或元组。如果您想计算字符串中字符的总和，可以使用内置的"sum"函数，如下所示：

my_string = "hello"
char_sum = sum(ord(c) for c in my_string)
print(char_sum) # 输出：532

这将把每个字符的ASCII码值相加，得到字符串中所有字符的总和。

AttributeError: 'str' object has no attribute 'groupby'

这个错误通常是由于尝试在一个字符串对象上调用groupby方法而引起的。groupby是pandas库中的一个方法，用于对数据进行分组操作，只能在pandas的DataFrame或Series对象上调用。

要解决这个错误，可以检查代码中是否有对字符串对象调用groupby方法的情况，如果有的话，需要将其改为对DataFrame或Series对象调用。例如，假设你有一个名为data的DataFrame对象，你可以按照某一列的值进行分组，代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                     'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                     'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 按照列A的值进行分组
groups = data.groupby('A')

# 对分组进行聚合操作
result = groups.aggregate(['sum', 'mean'])

在这个例子中，我们首先创建了一个DataFrame对象data，然后按照列A的值进行分组，并对分组进行聚合操作。注意，groupby方法只能在pandas的DataFrame或Series对象上调用，而不能在字符串对象上调用。