python谷歌学术文献信息爬取

要爬取谷歌学术文献信息，你可以使用 Python 的 requests、BeautifulSoup 和 re 库来实现。

以下是一个简单的代码示例，可以帮助你获取谷歌学术搜索结果页面的 HTML 代码，并从中提取出每篇文献的标题、作者、摘要和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 搜索关键词
query = 'python web scraping'

# 构造查询字符串
params = {'q': query}

# 定义请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送 GET 请求并获取响应
response = requests.get('https://scholar.google.com/scholar', params=params, headers=headers)

# 解析 HTML 代码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取每篇文献的信息
articles = soup.find_all('div', {'class': 'gs_ri'})

for article in articles:
    # 提取标题
    title = article.find('h3', {'class': 'gs_rt'}).text.strip()
    
    # 提取作者
    authors = article.find('div', {'class': 'gs_a'}).text.strip()
    authors = re.sub(r'\xa0', '', authors)
    authors = re.split(' - ', authors)
    
    # 提取摘要
    abstract = article.find('div', {'class': 'gs_rs'}).text.strip()
    
    # 提取链接
    link = article.find('h3', {'class': 'gs_rt'}).find('a')['href']
    
    # 打印结果
    print('Title:', title)
    print('Authors:', authors)
    print('Abstract:', abstract)
    print('Link:', link)
    print('-------------------')

这段代码会输出每篇文献的标题、作者、摘要和链接。你可以根据需求修改代码，提取更多或更少的信息。