pyspark加载als模型

要在PySpark中加载ALS模型，可以使用`ALSModel.load()`方法。假设您已经将模型保存到HDFS或本地文件系统上的路径为`path/to/model`，则可以按照以下方式加载模型：

from pyspark.ml.recommendation import ALSModel

model = ALSModel.load("path/to/model")

这将返回一个`ALSModel`对象，您可以使用该对象调用各种方法来对新数据进行推荐。例如，您可以使用`recommendForAllUsers()`方法为所有用户生成推荐项，或使用`recommendForAllItems()`方法为所有项目生成推荐用户。

注意，您需要确保您的PySpark版本与训练模型时使用的Spark版本兼容。否则，可能会出现加载模型失败或生成不正确推荐结果的问题。