mysql group by 千万_sql层面完成 group by 千万级数据性能调优

针对MySQL的GROUP BY操作在千万级数据中的性能问题，可以考虑以下几点进行优化：

1. 索引优化：在GROUP BY字段和WHERE条件字段上建立合适的索引，可以加速查询速度。尽量使用最左前缀匹配原则，让索引能够被尽可能多地利用。

2. 分区操作：对于数据量较大的表，可以考虑使用分区操作，在查询时只查询需要的分区数据，避免全表扫描。

3. 优化查询语句：避免使用子查询、视图等操作，使用JOIN操作代替。同时，可以尝试使用GROUP BY的WITH ROLLUP选项，在一次查询中获取所有分组的结果。

4. 数据库服务器优化：对于大数据量的查询，可以增加服务器的内存和CPU，提高服务器的性能。

5. 数据限制：可以通过限制查询的数据量来提高查询速度，例如分页查询等。

需要注意的是，以上优化措施并不是万能的，具体优化方案需要根据实际情况来确定。

相关问题

mysql 分组报错sql_mode=only_full_group_by

这是因为在 MySQL 5.7 版本以后默认启用了 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式，该模式下分组查询的字段必须要么是分组字段本身，要么是使用聚合函数的字段。如果分组查询的字段既不是分组字段本身，也没有使用聚合函数，那么就会报错。

如果你想要取消 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式，可以在 MySQL 配置文件中修改 sql_mode 的值，去掉其中的 ONLY_FULL_GROUP_BY。如果你不想修改全局配置，也可以在查询中使用如下语句来临时关闭该模式：

SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

需要注意的是，关闭 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式可能会导致一些不符合预期的查询结果，因此需要谨慎使用。

mysql报错sql_mode=only_full_group_by

MySQL报错sql_mode=only_full_group_by是因为MySQL 5.7版本默认设置了mysql sql_mode = only_full_group_by属性。这个属性要求在进行GROUP BY操作时，SELECT语句中的字段必须是GROUP BY字段或使用聚合函数进行计算的字段。如果SELECT语句中出现了非GROUP BY字段且没有使用聚合函数，就会导致报错。

只允许使用GROUP BY字段或使用聚合函数进行计算的字段，可以确保查询结果的准确性。但有时候我们希望在GROUP BY操作中使用非GROUP BY字段，可以通过在查询中使用聚合函数any_value(field)来实现。any_value(field)函数允许非GROUP BY字段的出现，它会返回字段在GROUP BY结果集中的任意一个值，关闭only_full_group_by模式后，可以使用这个函数来获取非GROUP BY字段的值。

要查看当前的sql_mode设置，可以使用如下命令：SELECT @@sql_mode; 该命令会返回当前的sql_mode值，如果其中包含了only_full_group_by，说明该模式是开启状态。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MySQL sql_mode=only_full_group_by问题解决办法](https://blog.csdn.net/qiuziqiqi/article/details/109614532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MySQL错误sql_mode=only_full_group_by完美解决方案](https://blog.csdn.net/u011414736/article/details/125676859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]