利用python导出oracle数据库数据，每100万条数据导出为一个xslx表

你可以使用Python中的pandas和cx_Oracle模块来完成这个任务。以下是一个简单的示例代码，可以将每100万条数据导出为一个xslx表。

import pandas as pd
import cx_Oracle

# 连接Oracle数据库
conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/service_name')

# 查询数据
cursor = conn.cursor()
sql = 'SELECT * FROM your_table'
cursor.execute(sql)

# 每100万条数据导出为一个xslx表
batch_size = 1000000
for i, chunk in enumerate(pd.read_sql(sql, conn, chunksize=batch_size)):
    filename = f'data_{i+1}.xlsx'
    writer = pd.ExcelWriter(filename)
    chunk.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这个代码中，我们首先使用cx_Oracle模块连接到Oracle数据库，并执行查询语句。然后，我们使用pandas模块的read_sql函数按批次读取数据，并将每个批次的数据导出为一个xslx表。最后，我们关闭数据库连接。

请注意，这个代码仅仅是一个简单的示例，你可能需要根据你的具体情况进行一些修改。例如，你可能需要对查询语句进行参数化，以避免SQL注入攻击。你也可以根据需要调整批处理大小和文件名等参数。