查询当前环境的pytorch版本

您可以在 Python 中使用以下代码查询当前环境的 PyTorch 版本：

import torch
print(torch.__version__)

这将输出当前安装的 PyTorch 版本号。

相关问题

如何卸载当前环境的pytorch

要卸载当前环境的 PyTorch，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端并激活您要卸载 PyTorch 的环境。

2. 运行以下命令以卸载 PyTorch：

pip uninstall torch

3. 如果您还安装了 torchvision（PyTorch的图像处理库），则可以运行以下命令卸载它：

pip uninstall torchvision

4. 完成后，您可以通过运行以下命令来验证 PyTorch 是否已成功卸载：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果您看到“ModuleNotFoundError: No module named 'torch'”这样的错误消息，则说明 PyTorch 已成功卸载。

修改pytorch版本

修改pytorch版本的步骤如下：
1. 首先，您需要切换到适合您需要的cuda版本。可以修改cuda的环境变量来实现切换。
2. 其次，您需要切换到pytorch对应的虚拟环境。使用conda或者pip安装指定版本的pytorch。

可以使用以下步骤更新或安装特定版本的pytorch：
1. 使用pip更新或安装pytorch和torchvision:
- 使用命令`pip list --outdated --format=legacy`检查过期的包。
- 使用命令`pip install --upgrade pytorch torchvision`来更新pytorch和torchvision。

2. 使用conda更新或安装pytorch和torchvision:
- 使用命令`conda config --add channels soumith`添加soumith通道。
- 使用命令`conda update pytorch torchvision`来更新pytorch和torchvision。

3. 使用conda或pip卸载pytorch：
- 使用conda卸载pytorch和libtorch，可以使用命令`conda uninstall pytorch`和`conda uninstall libtorch`。
- 使用pip卸载pytorch，可以使用命令`pip uninstall torch`。

4. 检查当前安装的pytorch版本：
- 使用命令`python`进入Python交互模式。
- 输入`import torch`和`print(torch.__version__)`来查看当前的pytorch版本。

5. 查看pytorch对应的cuda版本：
- 使用命令`import torch`和`torch.version.cuda`来查看pytorch对应的cuda版本。

请注意，安装特定版本的pytorch之前，您需要提前安装好对应的cuda版本，并注意cuda的驱动程序版本要求。