如何在当前环境中卸载gpu版本的pytorch并在这个环境下载cpu版本的pytorch

要在当前环境中卸载GPU版本的PyTorch并安装CPU版本，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查已安装的PyTorch版本**:
使用命令行工具，如`pip list | grep torch` 或 `conda list | grep torchvision` (如果你使用的是Anaconda)，确认是否有GPU版本的PyTorch。

2. **卸载GPU版本**:
- 如果你使用的是pip:

     pip uninstall torch torchvision -y

- 如果你使用的是conda:

     conda remove -c pytorch pytorch torchvision -y

3. **确认是否卸载成功**:
检查是否已经移除，可以再次运行上面的列表命令查看结果。

4. **安装CPU版本**:
- 对于pip:

     pip install torch torchvision cpuonly=True

- 对于conda:

     conda install -c pytorch pytorch torchvision=cpu

`cpuonly=True` 是针对pip安装时的选项，它会自动选择CPU支持的库。

5. **验证安装**:
安装完成后，可以输入 `import torch` 看看是否加载了CPU版本的库。