以下属于 Python 中文分词方向第三方库的是
时间: 2023-12-25 14:30:27 浏览: 53
以下是 Python 中文分词方向常用的第三方库:
1. jieba:基于 Python 的中文分词库,支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。
2. pkuseg:清华大学开发的中文分词工具,提供了多种分词模式,包括细颗粒度分词、粗颗粒度分词和命名实体识别等。
3. thulac:清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的中文词法分析工具,包括中文分词、词性标注和命名实体识别等功能。
4. SnowNLP:一个 Python 实现的中文自然语言处理库,提供了中文分词、情感分析、文本分类等功能。
5. HanLP:汉语言处理包,提供了中文分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等功能,支持多种语言的接口。
其中,jieba是最常用的中文分词库之一,而pkuseg和thulac则是近年来发展较快的中文分词工具。
相关问题
python中文分词的第三方库
Python中一个重要的第三方中文分词函数库是jieba(“结巴”)。你可以通过以下命令安装jieba:
```shell
pip install jieba
```
使用jieba进行中文分词非常简单。下面是一个示例代码:
```python
import jieba
text = "我喜欢用jieba进行中文分词"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print(" ".join(seg_list))
```
运行以上代码,将会输出分词结果:
```
我 喜欢 用 jieba 进行 中文 分词
```
Python机器学习方向第三方库
Python机器学习方向有很多第三方库,以下是其中一些常用的库:
1. Scikit-learn:Scikit-learn是一个基于NumPy和SciPy的Python机器学习库,提供了各种监督和无监督的机器学习算法,包括分类、回归、聚类等。
2. TensorFlow:TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架,可以用于构建各种机器学习模型,包括神经网络、深度学习等。
3. Keras:Keras是一个高级神经网络API,可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上,使得构建深度学习模型变得更加容易。
4. PyTorch:PyTorch是一个基于Python的科学计算库,也是一个开源的机器学习框架,可以用于构建各种机器学习模型,包括神经网络、深度学习等。
5. Pandas:Pandas是一个数据处理库,可以用于数据清洗、数据分析等,是Python数据科学生态系统中的重要组成部分。