python中文分词的第三方库
时间: 2023-12-23 15:27:50 浏览: 31
Python中一个重要的第三方中文分词函数库是jieba(“结巴”)。你可以通过以下命令安装jieba:
```shell
pip install jieba
```
使用jieba进行中文分词非常简单。下面是一个示例代码:
```python
import jieba
text = "我喜欢用jieba进行中文分词"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print(" ".join(seg_list))
```
运行以上代码,将会输出分词结果:
```
我 喜欢 用 jieba 进行 中文 分词
```
相关问题
以下属于 Python 中文分词方向第三方库的是
以下是 Python 中文分词方向常用的第三方库:
1. jieba:基于 Python 的中文分词库,支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。
2. pkuseg:清华大学开发的中文分词工具,提供了多种分词模式,包括细颗粒度分词、粗颗粒度分词和命名实体识别等。
3. thulac:清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的中文词法分析工具,包括中文分词、词性标注和命名实体识别等功能。
4. SnowNLP:一个 Python 实现的中文自然语言处理库,提供了中文分词、情感分析、文本分类等功能。
5. HanLP:汉语言处理包,提供了中文分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等功能,支持多种语言的接口。
其中,jieba是最常用的中文分词库之一,而pkuseg和thulac则是近年来发展较快的中文分词工具。
python第三方库jieba下载
jieba是一个开源的中文分词库,可以用于中文文本的分词处理。你可以通过以下步骤来下载和安装jieba库:
1. 打开命令行终端(Windows用户可以使用cmd或PowerShell,Mac/Linux用户可以使用终端)。
2. 使用pip命令来安装jieba库。输入以下命令并按下回车键:
```
pip install jieba
```
这将会自动从Python Package Index(PyPI)下载并安装jieba库。
安装完成后,你就可以在Python代码中使用jieba库进行中文分词了。下面是一个简单的示例代码:
```python
import jieba
# 分词
text = "我喜欢使用jieba库进行中文分词"
seg_list = jieba.cut(text)
print("分词结果:", "/".join(seg_list))
```
运行以上代码,你将会得到以下输出:
```
分词结果: 我/喜欢/使用/jieba/库/进行/中文/分词
```