机器学习SVM的 测试集准确率和训练集准确率有啥用

机器学习SVM的测试集准确率和训练集准确率可以用来评估模型的性能和泛化能力。训练集准确率描述了模型对训练数据的匹配程度，测试集准确率描述了模型对未见过的数据的匹配程度。如果训练集准确率很高但测试集准确率很低，这可能是过拟合的现象，即模型太过适应训练数据，无法很好地泛化到未见过的数据。因此，测试集准确率可以帮助我们判断模型的泛化能力和是否需要进行进一步的调整或改进。