小波变换在语音基音频率提取matlab

小波变换在语音信号处理中常用于基音频率的提取。基音频率是指语音信号中最低的频率，它是语音信号周期性的体现。以下是使用matlab进行小波变换提取语音基音频率的步骤：

1. 读取语音信号，并将其归一化处理。

2. 对语音信号进行预加重，以强化高频成分。

3. 将预加重后的信号进行帧分割，并对每一帧信号进行窗函数处理。

4. 对每一帧信号进行小波变换，得到小波系数。

5. 对小波系数进行能量谱计算，并选取一个合适的阈值进行能量谱的截断。

6. 对截断后的能量谱进行峰值检测，得到基音周期的候选点。

7. 根据候选点计算基音周期，并将周期转化为基音频率。

8. 对语音信号进行重构，得到提取后的语音信号。

需要注意的是，小波变换提取基音频率的精度和效果与所使用的小波函数、阈值、能量谱截断等因素有关，需要根据具体应用场景进行调整和优化。